Изучите OpenCV Python 2022 | Курс компьютерного зрения
Learn OpenCV Python 2022 | Computer Vision Course
udemy
Мы генерируем постоянно растущее количество визуальных данных. Пользователи Youtube каждую минуту загружают более 500 часов видео , ежедневно в Instagram делается более 100 миллионов постов . Уже есть более 5 миллионов видеокамер с сотовой связью, и их количество растет на 40,7%. С появлением Метавселенной это генерирование данных будет продолжать расти в геометрической прогрессии.
Все эти данные служат топливом для быстрого роста отрасли компьютерного зрения, которая уже оценивается в 10 миллиардов долларов, что требует от программистов и разработчиков необходимости приобретать навыки, необходимые для работы с изображениями и видеоданными.
Это круто и все такое, но с чего начать? Существуют тысячи и тысячи курсов. На разных языках программирования и в разных библиотеках машинного зрения. Какой из них выбрать?
Как самый быстрорастущий язык, Python кажется очевидным выбором языка для использования возможностей существующих библиотек компьютерного зрения. Благодаря легкому доступу к более чем 2500 классическим и современным алгоритмам компьютерного зрения OpenCV является хорошей отправной точкой.
В этом курсе вы сделаете свои первые шаги на пути к тому, чтобы стать экспертом в области компьютерного зрения! Вы узнаете, как использовать Python и библиотеку OpenCV для анализа изображений и видеоданных. Курс основан на проектном подходе . Нет лишней сложной теории, сразу к делу: код и приложения. Более 5 часов богатого информативного контента с более чем 5 реальными проектами.
Вот краткий обзор того, что вы узнаете:
Пожалуйста, убедитесь, что у вас есть следующее:
Если вы по какой-либо причине недовольны этим курсом, на вас распространяется 30-дневная гарантия возврата средств Udemy без вопросов.
Для кого этот курс:
Материал на английском языке
Продажник:
Скачать:
Learn OpenCV Python 2022 | Computer Vision Course
udemy
Мы генерируем постоянно растущее количество визуальных данных. Пользователи Youtube каждую минуту загружают более 500 часов видео , ежедневно в Instagram делается более 100 миллионов постов . Уже есть более 5 миллионов видеокамер с сотовой связью, и их количество растет на 40,7%. С появлением Метавселенной это генерирование данных будет продолжать расти в геометрической прогрессии.
Все эти данные служат топливом для быстрого роста отрасли компьютерного зрения, которая уже оценивается в 10 миллиардов долларов, что требует от программистов и разработчиков необходимости приобретать навыки, необходимые для работы с изображениями и видеоданными.
Это круто и все такое, но с чего начать? Существуют тысячи и тысячи курсов. На разных языках программирования и в разных библиотеках машинного зрения. Какой из них выбрать?
Как самый быстрорастущий язык, Python кажется очевидным выбором языка для использования возможностей существующих библиотек компьютерного зрения. Благодаря легкому доступу к более чем 2500 классическим и современным алгоритмам компьютерного зрения OpenCV является хорошей отправной точкой.
В этом курсе вы сделаете свои первые шаги на пути к тому, чтобы стать экспертом в области компьютерного зрения! Вы узнаете, как использовать Python и библиотеку OpenCV для анализа изображений и видеоданных. Курс основан на проектном подходе . Нет лишней сложной теории, сразу к делу: код и приложения. Более 5 часов богатого информативного контента с более чем 5 реальными проектами.
Вот краткий обзор того, что вы узнаете:
- Загрузка и настройка OpenCV
- Чтение сохраненных изображений, видео и работа с живыми видеопотоками
- Управление изображениями на уровне пикселей
- Аннотирование изображений текстом и фигурами
- Обнаружение контура и формы
- Основы цветовых пространств, таких как RGB и HSV
- Пороговое определение и определение цвета
- Проект 1: Распознавание лиц и размытие
- Проект 2: Классификация изображений с помощью нейронных сетей Tensorflow Keras
- Проект 3: Обнаружение объектов с использованием классификатора Хаара-Каскада
- Проект 4: Отслеживание объектов
- Проект 5: Использование Wrap Transform для изменения перспективы камеры
- Проект 6: Оценка движения с использованием Optical Flow
Пожалуйста, убедитесь, что у вас есть следующее:
- Базовые навыки программирования на Python
- ПК/ноутбук среднего и высокого класса
- Windows 10/Убунту
Если вы по какой-либо причине недовольны этим курсом, на вас распространяется 30-дневная гарантия возврата средств Udemy без вопросов.
Для кого этот курс:
- Студенты, изучающие курсы, связанные с искусственным интеллектом
- Разработчики Python хотят проникнуть в компьютерное зрение
- Инженеры по машинному обучению, работающие над постановкой задачи, связанной со зрением.
- Профессионалы, которые хотят понять, как работает компьютерное зрение и как они могут применить его в реальных проектах.
- Любители ИИ, которые хотят возиться с проектами «сделай сам», используя компьютерное зрение
- Любой, кто владеет базовыми знаниями Python и хочет изучить компьютерное зрение.
- Начинающие разработчики интересуются Computer Vision
- Если вы хотите изучить обработку изображений и машинное зрение
- Разрабатывайте собственные приложения для компьютерного зрения
- Студенты, изучающие курсы, связанные с искусственным интеллектом
- Разработчики Python хотят проникнуть в компьютерное зрение
- Инженеры по машинному обучению, работающие над постановкой задачи, связанной со зрением.
- Профессионалы, которые хотят понять, как работает компьютерное зрение и как они могут применить его в реальных проектах.
- Любители ИИ, которые хотят возиться с проектами «сделай сам», используя компьютерное зрение
- Любой, кто владеет базовыми знаниями Python и хочет изучить компьютерное зрение.
- Базовые навыки программирования на Python
- ПК или ноутбук
- Windows 10/Убунту
Материал на английском языке
Продажник:
Скачать: