Автор: Karpov.Courses
Название: Продвинутая аналитика данных. Часть 3 (2023)
![Изображение [Karpov.Courses] Продвинутая аналитика данных. Часть 3 (2023)](https://s5.vkurse.info/attachments/1712375925901-png.51272/ "Картинка [Karpov.Courses] Продвинутая аналитика данных. Часть 3 (2023)")
Описание:
Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции
и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.
ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ КУРСА
Продажник:
Скачать:
Название: Продвинутая аналитика данных. Часть 3 (2023)
Описание:
Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции
и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.
ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ КУРСА
- Знание базового синтаксиса Python (циклы, функции, условные операторы)
- Знание библиотек (pandas, numpy, scipy) на уровне импорта, экспорта данных, предобработки, EDA, базовая работа со случайными величинами
- Навыки визуализации в Python (Seaborn, matplotlib построение базовых визуализаций)
- Опыт анализа простых экспериментов (t-test или Манна-Уитни в Python)
- Написание запросов с JOIN, where, group by и агрегационными функциями
- Проверка гипотез
- Ошибки 1-ого и 2-ого рода
- Статистические критерии и p-value
- ЦПТ
- Корелляция
- Опыт работы с Tableau, Power BI, Superset или другими похожими инструментами
Продажник:
Скачать: