Python Изучайте Python от А до Я - udemy (2022)

[admin]

Изучайте Python от А до Я
Learn Python A to Z
udemy

Он включает в себя все основные, а также расширенные концепции, такие как создание переменных, простые и множественные числовые операции, условные операторы, циклы, визуализация данных, структура данных панд, наука о данных, подключение Sql и распознавание лиц.

В конце этого курса студенты получат курсовую работу со множеством мини-проектов на последней лекции.

Это универсальный курс по Python, который предоставляет идеальный пакет, охватывающий все возможные вещи в Python.

Курсовая работа-

Лекция 1

1. Введение в питон

2. Открытие IDLE

3. Написание первого кода на IDLE

4. Доступ к функции

5. Простые и сложные числа

6. Операторы управления

7. Сохранение и выполнение кода

8.Основы программирования на Python

9.Интерпретатор Python – интерактивный и скриптовый режимы

10. Структура программы, отступы, идентификаторы, ключевые слова, константы, переменные, типы операторов, приоритет операторов, типы данных, операторы, выражения, вычисление выражений, комментарии, операторы ввода и вывода, преобразование типов данных, отладка,

Рекапитализация и внедрение кодов на Google Colab

1. Введение в Google Colab

2. Установка и открытие google colab

3. Написание первого кода

4. Доступ к функции

5. Простые и сложные числа

6. Операторы управления

7. Сохранение и выполнение кода в google colab

Лекция 2-

1. Реализация условных операторов с использованием 2 или более переменных.

2. Реализация цикла for, цикла while с использованием различных возможностей

3. Серия печати

Лекция 3-

1.Реализация списка.

2.Функции в списке

3.Выполнение списка

Операции со списками — создание, инициализация, обход и управление списками, методами списка и встроенными функциями: len(), list(), append(), extend(), insert(), count(), find(), remove (), pop(), reverse(), sort(), sorted(), min(), max(), sum()

Лекция 4-

Введение в библиотеки Python — Pandas, Matplotlib. ● Структуры данных в Pandas – Серии и фреймы данных. Серии: Создание серий из словаря, скалярного значения; математические операции; атрибуты серии, функции головы и хвоста; выделение, индексирование и нарезка.

Лекция 5-

Фреймы данных : создание фреймов данных из словаря серии, списка словарей, текстовых/CSV-файлов, отображение, итерация. Операции над строками и столбцами: добавить (insert/append), выбрать, удалить (удалить столбец и строку), переименовать, функции Head и Tail, индексирование с помощью меток, логическое индексирование.

Лекция 6-

Визуализация данных: цель построения, рисования и сохранения графиков с использованием Matplotlib (линейный график, гистограмма, гистограмма). Настройка участков:; добавление метки, заголовка и легенды на графиках.

Лекция 7-

-Доступ, загрузка и чтение файлов csv через python.

-Язык структурированных запросов: язык определения данных, язык запросов данных и язык манипулирования данными, введение в MySQL: создание базы данных, использование базы данных, отображение таблиц с использованием MySQL, типы данных: char, varchar, int, float, date.

-Команды определения данных: CREATE, DROP, запрос данных, INSERT, UPDATE и DELETE.

-Создание и допинг баз данных

-Подключение моего sql к Python — установите sql-коннектор, команды pip в google colab.

-Проект распознавания лиц в конце

Для кого этот курс:

• Для всех тех, кто хотел изучить Python для простых и сложных числовых операций, работы в Google Colab, доступа к библиотекам Python, построения графиков, визуализации и анализа данных, подключения, науки о данных и обнаружения изображений.
• Питон для начинающих

Требования

• Опыт программирования не требуется. Вы узнаете все, что вам нужно знать

Материал на английском языке


Продажник:

Скачать курс: