Вычислительная физика: научное программирование с помощью Python
Computational Physics: Scientific Programming with Python
udemy
Этот курс предназначен для всех, кто хочет учиться и совершенствоваться в Python и физике.
За исключением некоторой школьной математики, никаких предварительных знаний не требуется. Мы начнем с основ и поднимемся по лестнице до продвинутых проектов!
Python — чрезвычайно мощный инструмент, широко используемый в теоретической и вычислительной физике.
Это несложно в использовании, но вся тема может быть непосильной для изучения, если вы самостоятельно.
В вычислительной физике мы используем численные методы из математики, такие как:
Приглашаем вас присоединиться к этому тщательно подготовленному курсу, который научит вас всему, что вам нужно знать о Python для научного программирования. Он включает в себя ускоренный курс, викторины, упражнения, решения и, конечно же, практические занятия по программированию, на которых мы будем решать реальные примеры, такие как
Меня зовут Бёрге Гёбель, и я постдокторант, работающий ученым в области теоретической физики.
Я усовершенствовал свои навыки консультанта в качестве наставника бакалавров, магистров и аспирантов по теоретической физике, и у меня есть другие успешные курсы здесь, на Udemy.
Особенно когда я начал работать над докторской диссертацией, я был впечатлен тем, насколько легко вы можете решать сложные задачи с помощью Python. Я использовал программу для получения результатов во многих своих публикациях и рекомендовал Python всем своим студентам.
Я надеюсь, что вы взволнованы, и я любезно приветствую вас на нашем курсе!
Для кого этот курс:
Продажник:
Скачать курс:
Computational Physics: Scientific Programming with Python
udemy
Этот курс предназначен для всех, кто хочет учиться и совершенствоваться в Python и физике.
За исключением некоторой школьной математики, никаких предварительных знаний не требуется. Мы начнем с основ и поднимемся по лестнице до продвинутых проектов!
Python — чрезвычайно мощный инструмент, широко используемый в теоретической и вычислительной физике.
Это несложно в использовании, но вся тема может быть непосильной для изучения, если вы самостоятельно.
В вычислительной физике мы используем численные методы из математики, такие как:
- Интерполяция и подбор модели
- Производные и интегралы
- Дифференциальные уравнения
- Проблемы с собственными значениями
- Методы Монте-Карло
Приглашаем вас присоединиться к этому тщательно подготовленному курсу, который научит вас всему, что вам нужно знать о Python для научного программирования. Он включает в себя ускоренный курс, викторины, упражнения, решения и, конечно же, практические занятия по программированию, на которых мы будем решать реальные примеры, такие как
- Расчет магнитного поля заряженного провода (интегралы и производные)
- Хаос и эффект бабочки (дифференциальные уравнения)
- Распространение тепла в образце (дифференциальные уравнения)
- Моделирование (и навигация) космического корабля, взаимодействующего с солнцем, землей и луной (дифференциальные уравнения)
- Странное поведение связанных осцилляторов (задачи на собственные значения, анализ Фурье и процедура подгонки)
- Ферромагнетики и антиферромагнетики (методы Монте-Карло)
- Особые свойства графена (передовая научная лекция о материале, получившем Нобелевскую премию)
- … & многое другое
Меня зовут Бёрге Гёбель, и я постдокторант, работающий ученым в области теоретической физики.
Я усовершенствовал свои навыки консультанта в качестве наставника бакалавров, магистров и аспирантов по теоретической физике, и у меня есть другие успешные курсы здесь, на Udemy.
Особенно когда я начал работать над докторской диссертацией, я был впечатлен тем, насколько легко вы можете решать сложные задачи с помощью Python. Я использовал программу для получения результатов во многих своих публикациях и рекомендовал Python всем своим студентам.
Я надеюсь, что вы взволнованы, и я любезно приветствую вас на нашем курсе!
Для кого этот курс:
- Этот курс предназначен для всех: начинающих программистов Python и опытных программистов.
- Всем, кто любит физику и/или программирование
- Студенты естественных наук, которые хотят изучить современную область физики
- … или кто хочет подготовиться к экзамену по вычислительной физике
- Программное обеспечение: нет, я покажу вам, как установить бесплатный Python.
- Программирование: Предыдущий опыт полезен, но не обязателен. Мы начинаем с двухчасового ускоренного курса.
- Школьная математика: Знание основ производных и интегралов.
- Физика: полезно, но не обязательно.
Продажник:
Скачать курс:
