Визуализация данных Python: мастер-класс Matplotlib и Seaborn
Python Data Visualization: Matplotlib & Seaborn Masterclass
udemy
Это практический курс, основанный на проектах, который поможет вам изучить два самых популярных пакета Python для визуализации данных: Matplotlib и Seaborn .
Мы начнем с краткого введения в структуры визуализации данных и лучшие практики, а также рассмотрим основные визуальные эффекты, распространенные ошибки и советы по эффективному общению и рассказыванию историй.
Оттуда мы углубимся в основы Matplotlib и попрактикуемся в создании и настройке линейных диаграмм, столбчатых диаграмм, круговых диаграмм и пончиков, диаграмм рассеяния, гистограмм и многого другого. Мы разберем компоненты фигуры Matplotlib и представим общие методы форматирования диаграмм, а затем рассмотрим расширенные параметры настройки, такие как подграфики, GridSpec, таблицы стилей и параметры.
Наконец, мы представим библиотеку Python Seaborn. Мы начнем с создания некоторых базовых диаграмм, а затем перейдем к более продвинутым визуальным элементам, таким как графики ящиков и скрипок, парные диаграммы, тепловые карты, FacetGrids и многое другое.
На протяжении всего курса вы будете играть роль консультанта Maven Consulting Group , фирмы, предоставляющей стратегические консультации компаниям по всему миру. Вы будете практиковать применение своих навыков в ряде реальных проектов и тематических исследований, от демографических данных клиентов отелей до рейтингов бриллиантов, цен на кофе и продаж автомобилей.
СОДЕРЖАНИЕ КУРСА:
Приятного обучения!
— Крис Брюль (эксперт по Python и ведущий инструктор по Python, Maven Analytics )
Для кого этот курс:
Продажник:
Скачать курс:
Python Data Visualization: Matplotlib & Seaborn Masterclass
udemy
Это практический курс, основанный на проектах, который поможет вам изучить два самых популярных пакета Python для визуализации данных: Matplotlib и Seaborn .
Мы начнем с краткого введения в структуры визуализации данных и лучшие практики, а также рассмотрим основные визуальные эффекты, распространенные ошибки и советы по эффективному общению и рассказыванию историй.
Оттуда мы углубимся в основы Matplotlib и попрактикуемся в создании и настройке линейных диаграмм, столбчатых диаграмм, круговых диаграмм и пончиков, диаграмм рассеяния, гистограмм и многого другого. Мы разберем компоненты фигуры Matplotlib и представим общие методы форматирования диаграмм, а затем рассмотрим расширенные параметры настройки, такие как подграфики, GridSpec, таблицы стилей и параметры.
Наконец, мы представим библиотеку Python Seaborn. Мы начнем с создания некоторых базовых диаграмм, а затем перейдем к более продвинутым визуальным элементам, таким как графики ящиков и скрипок, парные диаграммы, тепловые карты, FacetGrids и многое другое.
На протяжении всего курса вы будете играть роль консультанта Maven Consulting Group , фирмы, предоставляющей стратегические консультации компаниям по всему миру. Вы будете практиковать применение своих навыков в ряде реальных проектов и тематических исследований, от демографических данных клиентов отелей до рейтингов бриллиантов, цен на кофе и продаж автомобилей.
СОДЕРЖАНИЕ КУРСА:
- Введение в визуализацию данных
- Изучите основы визуализации данных и лучшие практики для выбора правильных диаграмм, применения эффективного форматирования и передачи четких, основанных на данных историй и идей.
- Основы Matplotlib
- Изучите библиотеку Python Matplotlib и используйте ее для создания и настройки нескольких основных типов диаграмм, включая линейные диаграммы, гистограммы, круговые/кольцевые диаграммы, диаграммы рассеяния и гистограммы.
- ПРОЕКТ № 1: Анализ мирового рынка кофе
- Считайте данные в Python из CSV-файлов, предоставленных крупным мировым трейдером кофе, и используйте Matplotlib для визуализации данных об объемах и ценах по странам.
- Расширенная настройка
- Применяйте расширенные методы настройки в Matplotlib, включая фигуры из нескольких диаграмм, настраиваемый макет и цвета, таблицы стилей, спецификации сетки, параметры и многое другое.
- ПРОЕКТ № 2: Визуализация глобального производства кофе
- Продолжите анализ мирового рынка кофе и используйте передовые методы визуализации и форматирования данных для создания комплексного отчета, в котором будут представлены ключевые идеи.
- Визуализация данных с Seaborn
- Визуализируйте данные с помощью библиотеки Python Seaborn и создавайте собственные визуальные эффекты, используя дополнительные типы диаграмм, такие как ящичные диаграммы, диаграммы для скрипки, совместные диаграммы, парные диаграммы, тепловые карты и многое другое.
- ПРОЕКТ № 3: Анализ продаж подержанных автомобилей
- Используйте Seaborn и Matplotlib для изучения, анализа и визуализации данных автомобильных аукционов, чтобы помочь вашему клиенту определить лучшие предложения по подержанным автомобилям для обслуживания бизнеса.
- 7,5 часов качественного видео
- Электронная книга Matplotlib и Seaborn в формате PDF (более 150 страниц)
- Загружаемые файлы проекта и решения
- Экспертная поддержка и форум вопросов и ответов
- 30-дневная гарантия удовлетворения Udemy
Приятного обучения!
— Крис Брюль (эксперт по Python и ведущий инструктор по Python, Maven Analytics )
Для кого этот курс:
- Аналитики или специалисты по бизнес-аналитике, желающие изучить визуализацию данных с помощью Matplotlib и Seaborn.
- Начинающие специалисты по данным, которые хотят развить или укрепить свои навыки визуализации данных Python.
- Всем, кто заинтересован в изучении одного из самых популярных в мире языков программирования с открытым исходным кодом.
- Студенты, желающие освоить мощные практические навыки с помощью уникальных практических проектов и демонстраций курсов
- Мы будем использовать Anaconda & Jupyter Notebooks (бесплатная и удобная среда кодирования).
- Знакомство с базовым Python настоятельно рекомендуется, но не является обязательным условием.
Продажник:
Скачать курс:
Симпатии:
Это понравилось agamergen
