Голосов: 0
#1
Веб-аналитика 2022. Яков Осипенков
Программа курса
Занятие №1. Введение в веб-аналитику[/B]
- История возникновения счетчиков веб-аналитики
- Роль веб-аналитики в онлайн-бизнесе (стартап аналитика)
- Профессия "Веб-аналитик": кто такой и чем занимается?
- Будущее веб-аналитик
Занятие №2. Юнит-экономика
- Что такое юнит-экономика?
- Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
- Постоянные издержки
- Переменные издержки
- Примеры расчетов
Занятие №3. Знакомство с Яндекс.Метрикой и Universal Analytics
- Типы счетчиков
- Принципы работы счетчиков веб-аналитики
- Как Google Analytics и Яндекс.Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
- Яндекс.Метрика vs Google Analytics: сходства и различия
- Основные параметры и показатели систем
Занятие №4. Знакомство с Google Analytics 4
Занятие №5. Начало работы с Google Tag Manager
- Что такое Google Analytics 4?
- Способы идентификации пользователей
- События
- Кросс-платформенное отслеживание
- Специальные параметры и показатели
- Структура аккаунта Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4
- Что такое Google Tag Manager?
- Переменные
- Триггеры
- Теги
- dataLayer (уровень данных)
- Режим отладки
Занятие №6. CSS-селекторы
- CSS-селекторы
- Виды селекторов
- Регулярные выражения в CSS-селекторах
- Универсальный селектор (*)
- Селекторы в jQuery
Занятие №7. Настройка целей и событий в Яндекс.Метрике
- Настройка счетчика Яндекс.Метрики
- Что отслеживать на сайте?
- Настройка целей
- Настройка событий
- Автоматические цели
- Звонки
- Чек-лист настройки
Занятие №8. Настройка целей и событий в Universal Analytics
- Настройка счетчика Universal Analytics
- Настройка целей
- Настройка событий
- Отслеживание звонков
- Настройка уникального идентификатора пользователя (Client ID)
- Чек-лист настройки
Занятие №9. Настройка событий и конверсий в Google Analytics 4
- Введение в события
- Автоматически регистрируемые события
- Улучшенная статистика
- Рекомендуемые события
- Специальные события
- Отладка событий
- Конверсии
Занятие №10. Настройка e-commerce проектов
- Настройка расширенной электронной торговли (Enhanced Ecommerce)
- Настройка электронной торговли в Google Analytics 4
- Настройка динамического ремаркетинга
- Кросс-платформенное отслеживание (User ID)
Занятие №11. Настройка альтернативных источников
- Facebook Conversion API
- ВКонтакте Pixel
- myTarget Pixel
Занятие №12. Расширенные настройки отслеживания
Занятие №13. Отчеты в Яндекс.Метрике
- Виртуальные страницы
- Импорт расходов
- Measurement Protocol
- Офлайн-конверсии
- Анализ источников трафика на сайт
- Анализ поведения посетителей на сайте
- Анализ продаж на сайте
- Анализ путей пользователя по сайту
- Работа с инструментом "Вебвизор"
Занятие №14. Отчеты в Universal Analytics
- Анализ трафика по времени суток
- Анализ трафика по местоположению (ГЕО)
- Анализ трафика по поведению
- Анализ трафика по интересам пользователей
- Новые / Вернувшиеся пользователи
- Нестандартные метрики и приемы
- Ассоциированные конверсии и Многоканальные последовательности
Занятие №15. Отчетность в Google Analytics 4
Занятие №16. Сегменты и аудитории
- Стандартные отчеты
- Фонотека/Библиотека
- Создание отчетов
- Работа с Исследованиями
- Области действия
- Сегменты и аудитории в Universal Analytics
- Сегменты и аудитории в Google Analytics 4
- Сегменты и аудитории в Яндекс.Метрике
- Работа с сервисом Яндекс.Аудитории
- Примеры сегментов
Занятие №17. Microsoft Excel для интернет-маркетинга
- 20 функций для работы с отчетностью
- Консолидация данных
- Функция "ВПР"
- Сводные таблицы
Занятие №18. Различные виды анализа
- RFM-анализ
- ABC и XYZ-анализ
- Когортный анализ
Занятие №19. Работа с данными
Занятие №20. Визуализация данных в Google Data Studio
- Логирование
- Работа с данными и отчетами
- Интерпретация данных
- Поиск трендов, отклонений, проверка гипотез
- Принцип декомпозиции
- Зачем нужен Google Data Studio?
- Разбор интерфейса
- Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
- Построение отчетности
Занятие №21. Визуализация данных в Microsoft Power BI
Занятие №22. Работа с API
- BI-системы
- О Microsoft Power BI
- Разбор интерфейса
- Коннекторы для Power BI
- Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
- Построение отчетности
- Работа с сырыми данными
- API Яндекс.Метрики
- API Google Analytics
- Примеры запросов
- Query Explorer
- Google Таблицы
Занятие №23. Введение в Google BigQuery
- О Google BigQuery
- Передача данных в Google BigQuery
- Связывание данных Google Analytics 4 с Google BigQuery
- Примеры
Занятие 24. Про сквозную аналитику
- Что такое сквозная аналитика?
- «Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница?
- Схема работы сквозной аналитики
- Для каких бизнесов (проектов) подходит?
- Кто внедряет сквозную аналитику?
- Инструменты сквозной аналитики
- Основные проблемы, связанные с внедрением
Продажник
Для просмотра содержимого вам необходимо зарегистрироваться!Для просмотра содержимого вам необходимо зарегистрироваться!
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.