Ускоренный курс Python для науки о данных | 12+ проектов
Python Hands-On Crash Course For Data Science | 12+ Projects
Udemy - MrBriit
Получите солидный опыт работы с Python для своей карьеры: NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, ML, Web Scraping
Язык: Английский + англ. субтитры
Описание
Согласно отчету StackOverFow 2020, Python является наиболее предпочтительным языком программирования для профессионалов отрасли. В отчете также подчеркивается, что работодатели предпочитают программистов на Python и готовы платить им больше, чем любым другим специалистам по языкам программирования.
Harvard Business Review также назвал науку о данных и анализ данных самой сексуальной работой 21 века. Итак, представьте, если вы объедините два (например, данные Python). По моему опыту работы в Microsoft в качестве специалиста по данным, я могу засвидетельствовать, как разработчики программного обеспечения, специалисты по обработке данных или аналитики данных, использующие Python, становятся более эффективными, чем другие, использующие другие языки программирования.
Python также отмечен как самый простой для изучения язык программирования.
Хотя Python имеет все атрибуты хорошего языка программирования, если вы не научитесь правильно его изучать, он может быть трудным и скучным, как и другие языки программирования.
В этом курсе вы изучите Python с нуля, прямо от того, что такое Python, до тех пор, пока не овладеете концепциями как профессиональный программист на Python.
Вы получите навыки Python отраслевого уровня, необходимые для анализа данных, анализа данных, бизнес-анализа, веб-разработки или машинного обучения.
Этот курс направлен на то, чтобы научить вас от начального уровня до уровня Python Professional. Я работал в нескольких компаниях, включая Microsoft, Deloitte и Synacor, где я использую Python для работы с данными, поэтому я знаю, что нужно, чтобы хорошо владеть Python, чтобы получить достойную работу.
Есть множество упражнений, заданий и проектов, которые помогут вам освоить программирование на Python.
Этот курс был разработан и структурирован следующим образом:
Get introduced to Python
Know the various versions of Python
Set up your coding environment to start coding
Learn Jupyter Notebook
Learn Anaconda
Start to get hands-on by coding in Python
Learn the various Operators in Python
Learn the various Flow Controls in Python
Learn how to handle and debug errors in Python
Learn Python Modules
Learn Python Packages and Libraries
Get to know
NumPy,
Pandas,
Seaborn,
Matplotlib,
Plotly,
Scikit-Learn, etc
Learn Modern Web Scraping Frameworks like
Selenium,
Scrapy,
Beautiful Soup,
Request,
Web drivers, etc
Build awesome Python Projects
Learn more Advanced Machine Learning concepts like
Linear Regression,
Logistic Regression,
KNN,
Naive Bayes,
Support Vector Machine, etc
Build awesome Machine Learning Projects
Learn Flask
Create Flask API's to deploy Machine Learning models live !!
Не стесняйтесь проверить программу курса, чтобы убедиться в этом самостоятельно.
К концу этого курса вы будете очень уверены в программировании на Python, как профессионалы.
Продажник:
Скачать курс:
Python Hands-On Crash Course For Data Science | 12+ Projects
Udemy - MrBriit
Получите солидный опыт работы с Python для своей карьеры: NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, ML, Web Scraping
Язык: Английский + англ. субтитры
Описание
Согласно отчету StackOverFow 2020, Python является наиболее предпочтительным языком программирования для профессионалов отрасли. В отчете также подчеркивается, что работодатели предпочитают программистов на Python и готовы платить им больше, чем любым другим специалистам по языкам программирования.
Harvard Business Review также назвал науку о данных и анализ данных самой сексуальной работой 21 века. Итак, представьте, если вы объедините два (например, данные Python). По моему опыту работы в Microsoft в качестве специалиста по данным, я могу засвидетельствовать, как разработчики программного обеспечения, специалисты по обработке данных или аналитики данных, использующие Python, становятся более эффективными, чем другие, использующие другие языки программирования.
Python также отмечен как самый простой для изучения язык программирования.
Хотя Python имеет все атрибуты хорошего языка программирования, если вы не научитесь правильно его изучать, он может быть трудным и скучным, как и другие языки программирования.
В этом курсе вы изучите Python с нуля, прямо от того, что такое Python, до тех пор, пока не овладеете концепциями как профессиональный программист на Python.
Вы получите навыки Python отраслевого уровня, необходимые для анализа данных, анализа данных, бизнес-анализа, веб-разработки или машинного обучения.
Этот курс направлен на то, чтобы научить вас от начального уровня до уровня Python Professional. Я работал в нескольких компаниях, включая Microsoft, Deloitte и Synacor, где я использую Python для работы с данными, поэтому я знаю, что нужно, чтобы хорошо владеть Python, чтобы получить достойную работу.
Есть множество упражнений, заданий и проектов, которые помогут вам освоить программирование на Python.
Этот курс был разработан и структурирован следующим образом:
Get introduced to Python
Know the various versions of Python
Set up your coding environment to start coding
Learn Jupyter Notebook
Learn Anaconda
Start to get hands-on by coding in Python
Learn the various Operators in Python
Learn the various Flow Controls in Python
Learn how to handle and debug errors in Python
Learn Python Modules
Learn Python Packages and Libraries
Get to know
NumPy,
Pandas,
Seaborn,
Matplotlib,
Plotly,
Scikit-Learn, etc
Learn Modern Web Scraping Frameworks like
Selenium,
Scrapy,
Beautiful Soup,
Request,
Web drivers, etc
Build awesome Python Projects
Learn more Advanced Machine Learning concepts like
Linear Regression,
Logistic Regression,
KNN,
Naive Bayes,
Support Vector Machine, etc
Build awesome Machine Learning Projects
Learn Flask
Create Flask API's to deploy Machine Learning models live !!
Не стесняйтесь проверить программу курса, чтобы убедиться в этом самостоятельно.
К концу этого курса вы будете очень уверены в программировании на Python, как профессионалы.
Продажник:
Скачать курс:
Симпатии:
Это понравилось agamergen
