Программа технических навыков SF Education разработана специально для тех, кто заинтересован в эффективном выполнении повседневных рабочих задач, повышении производительности труда в рамках проектов и оптимизации рутинных процессов компании.
Вы научитесь:
Программа курса:
- Работать с продвинутыми возможностями Excel (сложные диаграммы, сводные таблицы, PowerPivot, условное форматирование и др.)
- Решать нестандартные ситуации из практики
- Оптимизировать работу (на примере 5 основных кейсов применения VBA: автоматизация, парсинг, моделирование портфеля, финансовой деятельности компаний и создание форм пользователей)
- Программированию для финансов с нуля
- Моделированию финансовых инструментов
- Готовым решениям и скриптам Python и SQL
- Качественно структурировать данные
- Представлять сложные идеи в понятных схемах
- Визуализировать комплексные процессы
1. Введение в Excel
2. Базовые навыки
- Интерфейс Excel
- Настройки Excel - (Лента и вкладки, Параметры, Разработчик)
- Печать документов
- Форматирование в Excel
- Встроенные функции Excel
- Безопасность и защита данных
- Горячие клавиши и всё о них
- Встроенные функции - часть 2
- Базовые и продвинутые формулы Excel
- Работа с массивами данных
- Умные таблицы и команды для них
- Базовые диаграммы
3. Продвинутые навыки
4. Visual Basic for Application
- Сложные формулы Excel в действии
- Продвинутые диаграммы Excel
- Сводные таблицы (2 части)
- Работа с внешними источниками данных
5. Introduction
- Введение в VBA
- Основы программирования на VBA
- Работа с процедурами VBA
- Создание функций
- Примеры и методы программирования на VBA
- Принципы управления модулями классов
- Создание собственных диалоговых окон
- Работа с пользовательскими формами
- Примеры пользовательских форм
- Управление диаграммами
- Управление файлами с помощью VBA
- Концепция событий Excel
Введение в курс, советы по изучению материала и механике курса.
6. Вводный материал
Повторение статистики, теории вероятности и современного рынка капитала.
7. Введение в программирование и Python
Введение в основы языка: переменные, типы данных, структура, функции, loops.
Первый скрипт и практические задачи.
8. Математика
Понятие вероятности, случайная величина, математическое ожидание и дисперсия, функции плотности и распределения (примеры), условная вероятность, выборка, функция правдоподобия, выборочные характеристики (дисперсия, среднее), доверительный интервал
9. SQL
Основные операторы SQL и создание эффективные запросов в БД. Анализ выручки и других финансовы показателей на основе реальных финансовых данных.
10. Data Science
Очистка и нормализация данных, анализ данных, взаимосвязей и трендов, линейная регрессия, работа с текстовыми данными, применение Natural Language Processing в бизнесе, Support Vector Machines, Random Forests, принципы логистической регрессии, построение модели кредитного скоринга
11. Деривативы и торговые алгоритмы
Основные типы деривативов и фундаментальный торговый алгоритм на основе моделирования, обратного тестирования и машинного обучения.
12. Стохастика и моделирование активов
Введение в стохастическию финансовую математику для оценки различных активов. Случайные процессы в финансах и моделировние долговых и акционерных инструментов.
13. Asset Backed Securities, моделирование и сделки
Основы создания структурированных продуктов для увеличения прибыли компании и уменьшения ее финансовых рисков. MBS, CDO, CLO.
PowerPoint: Введение
Дизайн презентации
- С чего начать?
- Storytelling в PP
- Структура слайдов
Бизнес-презентации
- Принципы дизайна
- Лайфхаки быстрого форматирования
Визуализация финансовых данных
ThinkCell
- Основы работы
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.