[Тайлер Венс] Python и машинное обучение (2025)
![Изображение [Тайлер Венс] Python и машинное обучение (2025)](https://s5.vkurse.info/attachments/1741576560170-png.61530/ "Картинка [Тайлер Венс] Python и машинное обучение (2025)")
Слив курса Python и машинное обучение [Тайлер Венс]
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения.
В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные, применить популярные алгоритмы классификации и регрессии, а также освоят методы для работы с временными рядами, изображениями и текстом.
Особое внимание уделено важным аспектам МО, таким как выбор признаков, регуляризация моделей, методы ансамблей, а также эффективная настройка гиперпараметров. Книга подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, поскольку включает как базовые, так и более продвинутые темы, такие как глубокое обучение, обработка изображений и использование трансферного обучения.
Используя примеры реальных задач и подробные инструкции, книга поможет вам освоить Python в контексте машинного обучения и применить полученные знания для решения практических проблем.
Формат: PDF.
Продажник:
Скачать:
Слив курса Python и машинное обучение [Тайлер Венс]
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения.
В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные, применить популярные алгоритмы классификации и регрессии, а также освоят методы для работы с временными рядами, изображениями и текстом.
Особое внимание уделено важным аспектам МО, таким как выбор признаков, регуляризация моделей, методы ансамблей, а также эффективная настройка гиперпараметров. Книга подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, поскольку включает как базовые, так и более продвинутые темы, такие как глубокое обучение, обработка изображений и использование трансферного обучения.
Используя примеры реальных задач и подробные инструкции, книга поможет вам освоить Python в контексте машинного обучения и применить полученные знания для решения практических проблем.
Формат: PDF.
Продажник:
Скачать:
Симпатии:
Это понравилось leksus