Скоро Специалист по Data Science Плюс [2022] [Яндекс.Практикум] Часть 15/16

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.
VkurseBot

VkurseBot

Модератор
20 Сен 2020
0
783
50
Голосов: 0
#1
! Только для участников складчины:


Другие части:
1 часть -- 2 часть -- 3 часть -- 4 часть -- 5 часть -- 6 часть -- 7 часть -- 8 часть
9 часть
-- 10 часть -- 11 часть -- 12 часть -- 13 часть -- 14 часть -- 15 часть -- 16 часть



Часть 1.
- Ведение в профессию
- Базовый Python

Часть 2.
- Предобработка данных

Часть 3.
- Исследовательский анализ данных
- Сборный проект - 1

Часть 4.
- Статистический анализ данных

Часть 5.
- Введение в машинное обучение

Часть 6.
- Обучение с учителем

Часть 7.
- Машинное обучение в бизнесе
- Сборный проект - 2

Часть 8.
- Базовый SQL
- Командная строка/Git

Часть 9.
- Мастерская
- Системы обработки больших данных

Часть 10.
- Линейная алгебра

Часть 11.
- Численные методы

Часть 12.
- Мастерская
- Продвинутый SQL

Часть 13.
- Модели и алгоритмы в машинном обучении
- Сборный проект - 3

Часть 14.
- Временные ряды

Часть 15.
- Обработка естественного языка

Часть 16.
- Компьютерное зрение
- Сборный проект - 4
- Выпускной проект

* по мере прохождения обучения возможны изменения.



Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning


[​IMG]

Пройдите бесплатный курс! Чтобы понимать в каком виде вы получите теорию!
В раздаче, работающего тренажера и практики не будет! Вы должны это понимать!
Вся информация обрабатывается на серверах Яндekc.
Вся остальная доступная информация - из общих чатов, записи вэбинаров, практики, бонусы и т.п. по возможности будет добавлена!
[/HIDE]
 
Последнее редактирование модератором:
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

О нас

Слив платных курсов - скачать бесплатно

На форуме мы делимся сливами популярных курсов в различных областях знаний! Если вы хотите повысить свою профессиональную квалификацию, но не хотите тратить много на курсы, то вы попали по адресу.

VKURSE.INFO регулярно публикует:

  • слив курсов от лучших онлайн-школ, инфобизнесменов и блогеров;
  • вебинары, марафоны, мануалы, от популярных блогеров на тему здоровья и саморазвития;
  • торрент-курсы, книги и гайды, обучения веб-дизайну, программированию, создания сайтов, бизнеса, продвижения в социальных сетях актуальных сегодня.

Мы ежедневно обновляем нашу коллекцию, чтобы вы могли бесплатно найти и скачать необходимый слив курсов обучения

Быстрая навигация

Меню пользователя