Голосов: 0
#1
Модуль 1. Постановка задачи
Модуль 2. Классический подход
Модуль 3. DataScience
- Анализ и визуализация
- Проверка статистических гипотез
- Подготовка данных
- Машинное обучение
Модуль 4. Подготовка исходных данных
Модуль 5. Построение аналитической модели
- Работа с выборками
- Очистка исходных данных
Модуль 6. Оценка аналитической модели
- Входные данные
- Работа с характеристиками
Модуль 7. Визуализация данных
- Принципы оценки модели
- Критерии качества аналитической модели
Модуль 8. Основные инструменты анализа данных
- Технологии визуализации
- Инструменты
- Базы данных
- Excel
- R, Python
- Отчёты
Для просмотра содержимого вам необходимо зарегистрироваться!Для просмотра содержимого вам необходимо зарегистрироваться!
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.