Голосов: 0
#1
Python для анализа данныхСовременная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика.
Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BIсистемами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода.
Наш курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач.
Python для задач аналитики и маркетинга
Работа с большими файлами и сложными метриками на примере подсчета ROI
Построение сквозной аналитики для больших выгрузок
Pandas — сложные фильтры и вычисления, JOIN таблиц без базы данных
Быстрый парсинг веб-страниц и работа с открытыми API
API сервисов Яндекса и Google
Работа с ошибками в данных и техническими проблемами
Семантический анализ текстов
Преподаватель:
КОНСТАНТИН БАШЕВОЙ
Старший аналитик «Ростелеком»
В течение 7 лет разрабатывал системы аналитики в Rambler&Co. Специализируется в создании и оптимизации систем обработки данных для маркетинга и аналитики. В том числе для задач обработки больших данных и машинного обучения. Преподаватель курсов по Data Science.
Продолжительность:
1 февраля - 1 марта
Время проведения:
Понедельник с 19 до 22
Среда с 19 до 22
Пятница с 19 до 22
Онлайн курс
Для просмотра содержимого вам необходимо зарегистрироваться!Для просмотра содержимого вам необходимо зарегистрироваться!
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.