Прогнозирование временных рядов в Python
Time Series Forecasting in Python
Marco Peixeiro
В Video Editions рассказчик читает книгу, в то время как содержание, рисунки, списки кодов, диаграммы и текст появляются на экране. Как аудиокнига, которую можно посмотреть и в виде видео.
Создавайте прогностические модели на основе временных закономерностей в ваших данных. Осваивайте статистические модели, включая новые подходы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
В разделе «Прогнозирование временных рядов в Python » вы узнаете, как:
О технологии
Вы можете предсказывать будущее — с небольшой помощью Python, глубокого обучения и данных временных рядов! Прогнозирование временных рядов — это метод моделирования данных, ориентированных на время, для определения предстоящих событий. Новые библиотеки Python и мощные инструменты глубокого обучения делают точные прогнозы временных рядов проще, чем когда-либо прежде.
О книге
«Прогнозирование временных рядов в Python» научит вас, как получать немедленные и содержательные прогнозы на основе данных, основанных на времени, таких как журналы, аналитика клиентов и другие потоки событий. В этой доступной книге вы изучите статистические методы и методы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов, полностью продемонстрированные с помощью аннотированного кода Python. Развивайте свои навыки с помощью таких проектов, как предсказание будущего объема рецептов на лекарства, и вскоре вы будете готовы строить свои собственные точные и проницательные прогнозы.
Что внутри
Продажник:
Скачать курс:
Time Series Forecasting in Python
Marco Peixeiro
В Video Editions рассказчик читает книгу, в то время как содержание, рисунки, списки кодов, диаграммы и текст появляются на экране. Как аудиокнига, которую можно посмотреть и в виде видео.
Создавайте прогностические модели на основе временных закономерностей в ваших данных. Осваивайте статистические модели, включая новые подходы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
В разделе «Прогнозирование временных рядов в Python » вы узнаете, как:
- Распознайте проблему прогнозирования временных рядов и создайте эффективную прогностическую модель
- Создание одномерных моделей прогнозирования, учитывающих сезонные эффекты и внешние переменные.
- Создавайте многомерные модели прогнозирования для одновременного прогнозирования множества временных рядов.
- Используйте большие наборы данных, используя глубокое обучение для прогнозирования временных рядов
- Автоматизируйте процесс прогнозирования
О технологии
Вы можете предсказывать будущее — с небольшой помощью Python, глубокого обучения и данных временных рядов! Прогнозирование временных рядов — это метод моделирования данных, ориентированных на время, для определения предстоящих событий. Новые библиотеки Python и мощные инструменты глубокого обучения делают точные прогнозы временных рядов проще, чем когда-либо прежде.
О книге
«Прогнозирование временных рядов в Python» научит вас, как получать немедленные и содержательные прогнозы на основе данных, основанных на времени, таких как журналы, аналитика клиентов и другие потоки событий. В этой доступной книге вы изучите статистические методы и методы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов, полностью продемонстрированные с помощью аннотированного кода Python. Развивайте свои навыки с помощью таких проектов, как предсказание будущего объема рецептов на лекарства, и вскоре вы будете готовы строить свои собственные точные и проницательные прогнозы.
Что внутри
- Создайте модели для сезонных эффектов и внешних переменных
- Многомерные модели прогнозирования для предсказания нескольких временных рядов
- Глубокое обучение для больших наборов данных
- Автоматизируйте процесс прогнозирования
Продажник:
Скачать курс:
