Скоро Power BI: Моделирование данных [2021] [DATAbi] [Евгений Довженко]

[VkurseBot]

Power BI: Моделирование данных [2021]
DATAbi
Евгений Довженко

15+ часов практических занятий с тренером множество практических кейсов и задач, домашние задания Практические кейсы и чёткая логика курса.

Спойлер: Особенности курса

1. На реальных данных

Мы учим исключительно на реальных данных работающей компании, Вы можете быть уверены, что занятия практические на 100%. Вы гарантировано сможете сразу же применить полученные знания и умения на практике.​

2. Курс для аналитиков

Данный курс рассчитан на тех, кто хочет научиться моделировать данные и проводить бизнес-анализ. Идеально подойдет для аналитиков либо тех, кто планирует им стать.​

3. Домашние задания с обязательной проверкой

Для лучшего результат мы настоятельно рекомендуем выполнять домашние задания, которые есть после каждого модуля. Все домашние задания обязательно проверяются тренером и даётся обратная связь.​

4. Мы экономим Ваше время

Если Вы уже немного работаете в POWER BI как пользователь, а хотите научиться именно моделировать данные, мы не будем перегружать Вас тем, что Вы и так знаете. Начнем сразу с моделирования.​

5. Учимся моделироваить данные

По итогу обучения Вы научитесь не только строить наглядные и интерактивные информационные панели (dashboards), но и моделировать данные для бизнес-анализа.​

6. Видео и тренерская поддержка

Вы получаете доступ к видеолекциям и всем дополнительным материалам), но самое ценное (или бесценное) - с Вами работают наши лучшие тренера поддержки, которые всегда ответят на ваши вопросы.​

Спойлер: Содержание

Модуль 1. Работа В POWER BI DESKTOP. POWER QUERY: Получение данных из базы данных

• Power BI Desktop: организация интерфейса
• Три основных инструментария: 1) подключение и очистка; 2) моделирование; 3) визуализация
• Power Query:
  • Обзор работы в окне Power Query
  • Получение данных о продажах из базы данных компании
  • Связи с другими таблицами (объекты Table и Value)
  • Работа со столбцами: удаление, переименование, формат данных и другие
  • Условные и вычисляемые столбцы. Формулы и конструкции языка "M"
• DAX:
  • Создание базовых мер - суммы продаж в деньгах и штуках. Агрегаторы
• Visuals:
  • Как работают формулы DAX в визуализациях
• Оригинальный контекст фильтров: координаты - фильтрация - вычисления

Модуль 2. POWER QUERY: из EXCEL файлов. формулы, функции и выражения "M"

• Power Query:
  • Подключение к таблицам клиентов и географии. Текстовые операции
  • Таблица "Календарь" - названия дней недели и другие
  • Язык "M" - формулы, функции, выражения. Функции преобразования типов
  • Генерация столбцов сортировки
  • Подключение к файлу Excel, добавление в модель геоданных
  • Объединения и слияния. Типы объединений
• Visuals:
  • Динамика продаж. Решение вопросов с сортировкой
• Таблица «Календарь»: встроенная и собственная – преимущества и недостатки

Модуль 3. Моделирование: таблицы, ключи и связи. POWER QUERY: из текстовых файлов

• Power Query:
  • Получение таблиц продуктовой "ветки", сотрудников компании
  • Подключение к .csv - файлу - цены закупок
  • Транспонирование, заполнение, объединение столбцов, отмена свертывания и др.
  • Столбец [Index] и заполнение вверх / вниз
  • Использование различных трюков для получения нужного результата
• Model:
  • Таблицы, ключи, связи между таблицами и типы связей
  • Таблицы – данные (факты) и таблицы – измерения (справочники)
  • Схема "звезда" и схема "снежинка"
• DAX:
  • Функции - агрегаторы. Аргументы. Как работают
  • COUNT и COUNTROWS - количество клиентов и количество продуктов
  • DISTINCTCOUNT - количество отгруженных продуктов и количество отгруженных клиентов
• Visuals:
  • Количество отгруженных: продуктов по клиентам и клиентов по продуктам
• Контекст фильтров: передача между таблицами

Модуль 4. POWER QUERY: Подключения к папкам с файлами. DAX: еще агрегаторы, DIVIDE и другие

• Power Query:
  • Подключение к зарплатным ведомостям. Структура зарплат менеджеров по продажам
  • Когда авто сгенерированные шаги не подходят
  • Подготовка столбцов для связывания с другими таблицами в модели
  • Сложные условия фильтрации
  • Подключение к папке с файлами - системой планирования отдела продаж
  • Трюки с использованием функций языка "M" для получения контента с рабочих листов Excel
• Model:
  • Реорганизация таблиц. Создание связей между таблицами
• DAX:
  • Создание мер: зарплаты менеджеров, оклад и бонусная часть
  • Использование "быстрых мер": "за" и "против"
  • Средняя, минимальная и максимальная цены закупок. Агрегаторы AVERAGE, MIN, MAX
  • Долевые показатели: % бонусной части и другие. DIVIDE vs IFERROR, функция BLANK
• Visuals:
  • Тестирование созданных мер: матрица, гистограмма, срез
  • Понимание "неожиданных" результатов на этом этапе моделирования
• Еще раз о связях между таблицами и передачи контекста фильтров

Модуль 5. DAX: два контекста вычислений. контекст строк и его передача. Функции - итераторы

• Power Query:
  • Подключение к папке с файлами - прайс-листами компании
  • Реорганизация запросов по папкам. Папка со служебными запросами
• Model:
  • Организация таблицы цен. Ее связи
• DAX:
  • Контекст строк и функции - итераторы
  • Отсутствие автоматической передачи контекста строк между таблицами
  • Продажи с НДС, средняя цена отгрузки и другие: SUMX, AVERAGEX
  • Менеджеры, оставшиеся без бонуса, с бонусом >30% в общей ЗП: COUNTX, IF
  • Минимальный и максимальный бонус: MINX, MAXX
  • Формы собственности клиентов у менеджеров: CONCATENATEX
  • Табличные функции. Первое знакомство с VALUES и FILTER
  • Визуализация таблицы - результата работы табличной функции
  • Продажи с ценой отгрузки выше средней
• Visuals:
  • Тестируем созданные меры в визуализациях
• Существование и взаимодействие оригинального контекста фильтров и контекстов строк в формуле
• Схожесть результатов агрегаторов и итераторов: когда использовать те или иные?

Модуль 6. Денормализация модели данных. DAX: вычисляемые столбцы. Иерархии

• Технический и логический взгляд на модель данных
• Денормализация модели: "за" и "против"
• DAX:
  • Группы форм собственности, типы дней недели и другие: два варианта SWITCH
  • Использование текстовых функций и функций дат: TRIM, DAY и другие
  • Логические функции OR, AND и логические операции ||, &&
  • Передача контекста строк с помощью RELATED и RELATEDTABLE. В чем между ними разница?
  • Меры: максимальный и актуальный прайс-листы - RELATEDTABLE, FILTER, MAXX
• Model:
  • Создание нового макета "модели данных". Денормализованная модель данных
  • Скрыть технические и служебные таблицы, поля в представлении отчетов
  • Использование и создание иерархий: "Продукты", "Клиенты", "География"
• Visuals:
  • Тестирование созданных мер в визуализациях
  • Использование иерархий для детализации (drill-up, drill-down)
• "Вычисляемые столбцы" vs "меры". Когда и как вычисляются
• Вопросы оптимизации: вычисляемые столбцы в модели или в Power Query?

Модуль 7. DAX: Управление контекстом фильтров. CALCULATE - часть-1

• Модификация оригинального контекста фильтров. Функция CALCULATE. Два типа фильтров
• DAX:
  • Первый тип фильтров в CALCULATE: столбец - операция сравнения
  • CALCULATE на одной таблице: к-во клиентов - ФЛП, сумма возвратов, % возвратов в обороте
  • CALCULATE на нескольких таблицах: % типов клиентов в обороте, потерянные клиенты
  • Второй тип фильтров в CALCULATE: физическая таблица либо табличная функция
  • % продукта в обороте, % корпораций и другие: ALL, VALUES, FILTER в качестве фильтров
  • % клиентов, купивших бренд #1: функция VALUES, ее особенности и использование
  • Особый случай VALUES: результат - одно значение. HASONEVALUE и SELECTEDVALUE
  • Клиенты, отгружавшиеся только один раз и клиенты, купившие только один продукт
  • LOOKUPVALUE: случай, когда она понадобится
  • Особый случай CALCULATE: без аргументов - фильтров. Неявная CALCULATE в мерах
  • Использование CALCULATE в вычисляемых столбцах и функциях - итераторах
• Visuals:
  • Тестирование созданных мер в визуализациях. Интерпретация результатов
• Преобразование контекста строк в контекст фильтров

Модуль 8. DAX: управление контекстом фильтров. CALCULATE - часть-2 (ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED)

• DAX:
  • Меры - % от тотал (доли клиентов, продуктов в общем обороте): ALL с аргументом "таблица"
  • ALL с аргументом "столбец" / "столбцы". ALL vs VALUES: схожесть и отличия
  • Использование "быстрых мер" для создания мер - % от тотал
  • % форм собственности клиентов в общем обороте: ALLEXCEPT
  • Отличие результатов ALL("таблица") от ALL("столбцы") либо ALLEXCEPT("таблица", "столбцы")
  • Использование ISFILTERED и ISCROSSFILTERED для управления вычислениями в мерах
  • Создание мер - % по родительскому элементу в иерархии
  • % в обороте только отобранных клиентов: функция ALLSELECTED, особенности работы
• Visuals:
  • Тестирование созданных мер и интерпретация результатов с ALL("таблица") и ALL("столбцы")
  • Поведение ALLSELECTED при фильтрации на диаграмме, срезе и панели фильтров

Модуль 9. DAX: управление контекстом фильтров. CALCULATE - часть-3 (FILTER)

• DAX:
  • О FILTER и ее аргументах более подробно
  • Использование FILTER в CALCULATE и вне ее. Простые и сложные условия без мер
  • Использование мер в условии FILTER. Неявная и явная CALCULATE в условии FILTER
  • Преобразование контекста строк в контекст фильтров внутри FILTER
  • Продажи и количество клиентов с оборотом более 1 млн.
  • Количество клиентов с оборотом более 1 млн. у менеджеров, выполнивших план >90%
  • Количество и продажи продуктов с отгрузками < 1 тыс. из продававшихся
  • Несколько FILTER в CALCULATE vs одна FILTER со сложным условием
  • Количество и % возвратных накладных: VALUES в качестве первого аргумента FILTER
  • % клиентов, покупавших >70% ассортимента отгружавшихся продуктов
• Visuals:
  • Тестируем работу созданных мер
• Существование нескольких контекстов фильтров и строк внутри формулы. Их взаимодействие
• Виртуальные таблицы и виртуальные связи между таблицами, "живущие" внутри формулы

Модуль 10. Аналитика временны рядов

• Использование функций для аналитики изменений во времени: SAMEPERIODLASTYEAR,
• TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD
• Использование функций – фильтров PREVIOUSMONTH, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSDAY
• Работа с финансовым годом, создание и использование «нестандартных» календарей
• Написание собственных функций Time intelligence
• Создание «скользящего оборота» (скользящее среднее)

Модуль 11. Использование несвязанных таблиц: анализ что-если, диапазоны значений (BANDING)

• Power Query: подключение к сайтам в Интернете (курсы валют, сайт НБУ)
• Несвязанная таблица с курсами валют для выбора валюты отчета
• Варианты использования анализа Что-Если
• Создание переключателя мер на визуализациях (несвязанная таблица и SWITCH)
• Кейсы с использованием интервалов значений показателей

Модуль 12. Использование переменных (VAR). Работа с несколькими таблицами разного уровня детализации

• Техника пошагового создания вычисляемого столбца (через промежуточный)
• VAR … RETURN - синтаксис использования переменных. Как упростить большую формулу, используя переменные
• Кейсы с использованием переменных
• Использование данных о продажах и планах, имеющих разный уровень детализации
• Техника работы с таблицами, имеющими разный уровень детализации

Модуль 13. Защита данных на уровне строк. Роли и их использование

• Имплементация защиты на уровне строк, создание и использование ролей
• Базовая и динамическая защиты

Модуль 14. Разработка отчетов в POWER BI DESKTOP. Часть-1

• Настройки страниц отчета
• Работа с визуализациями – использование различных типов визуализаций, особенности работы в Power BI Desktop
• Конфигурирование взаимодействий с отчетами в Power BI Desktop
• Декорация отчетов: добавление логотипа, рисунков
• Работа со срезами: срезы для чисел, дат и текстовых полей. Синхронизация срезов
• Работа с фильтрами и панелью фильтров, настройка типов фильтров, простые и продвинутые критерии фильтрации. Блокировка и скрытие фильтров

Модуль 15. Разработка отчетов в POWER BI DESKTOP. Часть-2

• Иерархии. Работа с переходами на разные уровни детализации: на одной и нескольких таблицах
• Страницы детализации: встроенная опция «показать записи» и настройка пользовательской страницы детализации
• Конфигурация «подсказок»: настройка базовой подсказки и создание пользовательской страницы «подсказки»
• Создание и использование групп категорий в визуализациях
• Использование дискретизации (binning) числовых значений и визуализаций на ее основе
• Работа со ссылками (URL)
• Применение условного форматирования: гистограммы, наборы значков и форматирование цветом (шрифт и заливка)

Общая стоимость курса: 158 (USD)

 

 

Последнее редактирование модератором: 16 Янв 2021