Python Обработка и предсказание данных в Python - Центр digital-профессий ITtensive (2019)

[admin]

Обработка и предсказание данных в Python
Центр digital-профессий ITtensive

Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных.

В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.

Материалы курса:

Numpy и Pandas

• Работа с numpy
• Фреймы данных
• Получение данных из Excel
• Импорт данных

Индексы и объединение фреймов

• Индексы данных
• Мультиндексы
• Объединение фреймов
• Данные из нескольких источников

Фильтрация и изменение данных

• Фильтрация данных
• Изменение фреймов
• Лямбда-функции
• Выделение данных

Линейная регрессия

• Группировка данных
• Очистка и фильтрация групп
• Линейная регрессия
• Предсказание на 2020 год

Чему вы научитесь:

• Работу с данными через pandas

Требования:

• Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных

Для кого этот курс:

• Разработчики, аналитики, научные исследователи

Продажник:

Скачать курс: