Скоро ML для финансового анализа [Игорь Стурейко, Александр Андреянков, Кирилл Бухтеев]

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.
VkurseBot

VkurseBot

Модератор
20 Сен 2020
0
902
50
Голосов: 0
#1

ML для финансового анализа [Игорь Стурейко, Александр Андреянков, Кирилл Бухтеев]

2025-01-24_16-51-21.png

Для кого этот курс?
  • ML инженеры и разработчики, которые интересуются финансовым анализом и хотят развиваться этой области
  • Финансовые аналитики, которые хотят начать использовать машинное обучение в своей работе
Необходимые знания:
  • базовое знакомство с Python;
  • базовые знания линейной алгебры, математического анализа, математической статистики;
  • базовые навыки работы с ML (pandas, sklearn, линейная регрессия, логистическая регрессия, простые нейросети).
По итогам курса курса вы:
  • научитесь основам финансового анализа и принципам биржевой торговли;
  • познакомитесь со специальными понятиями финансового анализа, научитесь анализировать различные финансовые инструменты, оценивать риски и формировать оптимальный портфель;
  • создадите торгового робота, который будет проводить операции автоматически, оценивая приемлемый уровень риска;
  • узнаете как разместить торгового робота на облачной платформе для взаимодействия с реальными биржевыми площадками;
  • настроите торгового робота на мониторинг и регулярное переобучение по актуальным данным.
Программа:

Введение в финансовые рынки и машинное обучение

В этом модуле вы познакомитесь с основными понятиями. Вспомните Python и поймёте, как его можно применять для финансового анализа. Вспомните основы машинного обучения и поймёте его применение в финансах. Вспомните основы статистики и временных рядов. Познакомитесь с инструментами анализа финансовых данных.

Тема 1: Введение в финансовые рынки и основные понятия
Тема 2: Основы машинного обучения и его применение в финансах
Тема 3: Основы статистики и временных рядов в анализе финансов
Тема 4: Инструменты анализа финансовых данных
Тема 5: Практическое введение в Python для финансового анализа // ДЗ​

Технический анализ финансовых рынков

В этом модуле вы познакомитесь с основами технического анализа. Рассмотрите паттерны и стратегии технического анализа. Поймёте, как интегрировать технический анализ с методами машинного обучения. Построите первую модель на основе технического анализа и оцените её эффективность.

Тема 1: Введение в технический анализ: графики и индикаторы
Тема 2: Паттерны и стратегии технического анализа
Тема 3: Интеграция технического анализа с методами машинного обучения
Тема 4: Применение технического анализа к различным классам активов
Тема 5: Оценка и сравнение эффективности технического анализа // ДЗ​

Подготовка данных и признаковая инженерия

В этом модуле вы познакомитесь с методами сбора, очистки и визуализации финансовых данных. Поймёте, как работать с большими объёмами данных. Изучите преобразование и создание признаков.

Тема 1: Сбор и очистка финансовых данных
Тема 2: Визуализация финансовых данных
Тема 3: Управление отсутствующими данными и аномалиями
Тема 4: Работа с большими объемами данных в финансах
Тема 5: Преобразование данных и создание признаков // ДЗ​

Моделирование и стратегии на финансовых рынков

В этом модуле вы рассмотрите основы классификации и регрессии в финансовых приложениях. Вспомните особенности моделирования временных рядов и прогнозирования цен активов. Познакомитесь со стратегиями торговли и оптимизации портфеля с использованием ML. Рассмотрите особенности работы с высокочастотными данными.

Тема 1: Основы классификации и регрессии в финансовых приложениях
Тема 2: Моделирование временных рядов в прогнозировании цен
Тема 3: Стратегии торговли и оптимизация портфеля с использованием ML
Тема 4: Работа с высокочастотными данными в финансах
Тема 5: Применение регуляризации и оптимизации в финансовых моделях // ДЗ​

Глубокое обучение и практические аспекты

В этом модуле вы вспомните, как строить и обучать глубокие нейронные сети. Научитесь применять нейронные сети в анализе финансовых рынков. Построите и обучите нейросетевую модель на основе технического и фундаментального анализа.

Тема 1: Введение в глубокое обучение и нейронные сети
Тема 2: Применение нейронных сетей в анализе финансовых рынков
Тема 3: Этические и регуляторные аспекты применения ML в финансах
Тема 4: Создание и обучение глубоких моделей в Python
Тема 5: Продвинутые методы глубокого обучения для анализа финансов // ДЗ​

Сложные модели торгового агента и перенос обучения в production

В этом модуле вы рассмотрите дополнительный функционал, предоставляемый нам LLM и RL-моделями. Соберёте ансамбль из нескольких моделей для повышения точности. Перенесёте модели в облачную среду.

Тема 1: LLM - модели
Тема 2: RL - модели
Тема 3: Сборка финального ансамбля // ДЗ
Тема 4: Перенос модели в облачную среду // ДЗ
Тема 5: Метрики модели и регулярное переобучение​

Финальный проект и практическое применение

Цена 79200 руб.
 
 
Последнее редактирование модератором:
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

О нас

Слив платных курсов - скачать бесплатно

На форуме мы делимся сливами популярных курсов в различных областях знаний! Если вы хотите повысить свою профессиональную квалификацию, но не хотите тратить много на курсы, то вы попали по адресу.

VKURSE.INFO регулярно публикует:

  • слив курсов от лучших онлайн-школ, инфобизнесменов и блогеров;
  • вебинары, марафоны, мануалы, от популярных блогеров на тему здоровья и саморазвития;
  • торрент-курсы, книги и гайды, обучения веб-дизайну, программированию, создания сайтов, бизнеса, продвижения в социальных сетях актуальных сегодня.

Мы ежедневно обновляем нашу коллекцию, чтобы вы могли бесплатно найти и скачать необходимый слив курсов обучения

Быстрая навигация

Меню пользователя