Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных. Лидия Максимова
Обучение проходит на последней версии Excel 2019!
По роду своей деятельности Вы часто сталкиваетесь с задачами анализа и прогнозирования в Excel и являетесь опытным, уверенным пользователем этой популярной программы? В таком случае Вы точно знаете, что совершенству нет предела! Не секрет, что наглядная подача информации в современном мире позволяет быстрее добиться понимания руководства, партнеров и заказчиков.
Пройдя обучение на этом курсе, Вы расширите знание встроенных функций MS Excel в рамках категории «Ссылки и массивы» и не только, а в совокупности с формулами массивов Вам откроются новые возможности обработки данных. Вы научитесь создавать нестандартные сложные диаграммы, которые помогут визуализировать данные, сделать их запоминающимися и легкими в управлении. Вы узнаете о новых типах диаграмм, которые появились только в Microsoft Excel 2019.
Часто выбираете между различными ситуациями? Тогда изучение компонентов группы «Анализ «Что если» значительно облегчит Ваш выбор.
Делаете прогнозы? Тогда вам в помощь регрессионный анализ, а также новая возможность 2019 версии - быстрый прогноз с использованием листа прогноза.
Необходимо подобрать оптимальные исходные данные для получения результата? «Подбор параметра» и «Поиск решения» спешат Вам на помощь.
Есть внешние источники? Они Вас замучили? Научитесь не только импортировать данные, но и создавать запросы с использованием Microsoft Query. А если есть необходимость строить отчеты по данным OLAP-куба, то и это Вы тоже сможете!
Этот курс читают только сертифицированные тренеры Microsoft!
Вы научитесь
Создавать формулы массивов для обработки данных с использованием встроенных функций разных категорий
Строить нестандартные типы диаграмм для наглядного сравнения и анализа числовых данных
Использовать новые типы диаграмм: воронкообразная и картограмма
Управлять данными диаграммы с помощью пользовательских элементов управления
Прогнозировать развитие ситуаций разными способами, в том числе с учетом сезонности
Выбирать оптимальные стратегии решений с помощью Сценариев и Таблиц данных
Решать задачи одно- и многокритериальной оптимизации
Использовать быстрый прогноз с использованием листа прогноза
Импортировать данные из внешних источников: web, текстовых файлов (*.txt, *.csv), баз данных Access.
Создавать запросы к внешним данным с использованием надстройки PowerQuery
Строить отчеты сводных таблиц по данным OLAP-куба
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
