Машинное обучение доступным языком
Елена Капаца
Краткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению.
Здесь вы найдете необходимый минимум по предмету, истолкованный языком, понятным школьнику.
Книга намеренно сделана короткой, ибо студентам здесь и так часто приходится адаптироваться к переизбытку информации. Некоторые разделы написаны с помощью chatGPT. Подходит студентам технических специальностей.
Введение
Машинное обучение
Данные
Классическая таблица
Текстовый документ
Графы
Аудиодорожки
Временной ряд
Последовательные данные
Пространственные данные
Изображения
ETL
Облачные вычисления
DWH
EDA
Удаление дубликатов
Обработка пропусков
Обнаружение аномалий
Одномерный анализ
Описательная статистика
Важность признаков
Многомерный анализ
Парные особенности
Понижение размерности
Преобразование данных
Стандартизация
Нормализация
Пересэмплирование (oversampling)
Другие методы разведочного анализа данных
Модель
Моделирование
Валидация
Регуляризация
Глубокое обучение
Многослойный перцептрон
Сравнение моделей
Заключение
Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7
Цена 199 руб.
Машина, думающая, как человек
Иса Эма
Описание книги
В известной русской песне поется «речка движется и не движется». Человек очень даже нормально воспринимает эту ситуацию с рекой – река движется и не движется в одно и тоже время.
А вот машина? Запаникует и сломается сразу же.
Вот оно – главное отличие людей и машин. Человек думать может не только четко, но и нечетко. А машина нет. Отсюда выходит совсем новая логика – нечеткая логика.
Что должно произойти в машине, чтобы стала думать, как человек? Побольше в ней должно быть микросхем, увеличивающих ее память?
Конечно, нет. Должно быть не количественное, а качественное изменение в ее винчестере.
Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7
Цена 199 руб.
Общая стоимость: 199+199=398 руб.
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.