Machine Learning
Андрон Алексанян
Машинное обучение в Python.
Интересуешься машинным обучением? Тогда это курс для тебя! - ты научишься анализировать и автоматизировать сложные алгоритмы аналитических моделей с использованием языка Python и библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly. В данном курсе ты сможешь пройти путь от новичка-программиста по Python до специалиста по машинному обучению!
Научим анализировать и автоматизировать сложные алгоритмы аналитических моделей.
Кому подойдёт курс:
1. Программистам
2. Data Science'истам
3. Студентам технических факультетов
Модуль 1. Python
Модуль 2. NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly в Python
- Установка Python, установка PyCharm, настройка
- Типы данных. Переменные, числа, строки, комментарии
- Списки. Работа со списками. Команда If
- Словари
- Циклы for, while
- Функции
Модуль 3. Machine Learning
- Работа с библиотекой NumPy в Python
- Работа с библиотекой Pandas в Python
- Работа с библиотекой Matplotlib в Python
- Работа с библиотекой Plotly в Python
- Введение в Machine Learning
- Метрики ошибок классификации
- Метрики ошибок регрессии
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Метод k-ближайших соседей
- Метод k-средних
- Метод главных компонент
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.