Скоро [ДМК] Streamlit для Data Science [Тайлер Ричардс]

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.
VkurseBot

VkurseBot

Модератор
20 Сен 2020
0
781
50
Голосов: 0
#1
Streamlit для Data Science

proxy.jpg

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас.
Описано подключение Streamlit к базам данных, таким как Snowflake, интеграцию моделей Hugging Face и OpenAI с вашими приложениями, а также подключение и создание приложений на основе баз данных Streamlit.

На GitHub размещен обновленный репозиторий кода, который поможет вам попрактиковаться в приобретенных навыках.

Вы научитесь:

  • настраивать среду разработки и создавать базовое приложение Streamlit с нуля;
  • cоздавать динамические визуализации, используя встроенные и импортированные библиотеки Python;
  • применять стратегии создания и развертывания моделей машинного обучения в Streamlit;
  • развертывать приложения Streamlit с помощью Streamlit Community Cloud и Hugging Face Spaces;
  • интегрировать Streamlit с Hugging Face, OpenAI и Snowflake;
  • улучшать интерфейс приложения Streamlit, используя темы и компоненты;
  • внедрять лучшие практики прототипирования ваших проектов по обработке данных с помощью Streamlit.

Издание предназначено для специалистов по обработке данных и энтузиастов машинного обучения, которые хотят начать создавать интерактивные приложения на Python. Предварительные знания основ программирования на Python являются обязательными.

Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "Streamlit for Data Science, Second Edition"
Оригинальный правообладатель: Packt
Автор: Ричардс Т.
Объем, стр: ~350
ISBN: 978-5-93700-275-4
PDF от издателя


 
 
Последнее редактирование модератором:
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

О нас

Слив платных курсов - скачать бесплатно

На форуме мы делимся сливами популярных курсов в различных областях знаний! Если вы хотите повысить свою профессиональную квалификацию, но не хотите тратить много на курсы, то вы попали по адресу.

VKURSE.INFO регулярно публикует:

  • слив курсов от лучших онлайн-школ, инфобизнесменов и блогеров;
  • вебинары, марафоны, мануалы, от популярных блогеров на тему здоровья и саморазвития;
  • торрент-курсы, книги и гайды, обучения веб-дизайну, программированию, создания сайтов, бизнеса, продвижения в социальных сетях актуальных сегодня.

Мы ежедневно обновляем нашу коллекцию, чтобы вы могли бесплатно найти и скачать необходимый слив курсов обучения

Быстрая навигация

Меню пользователя