Прикладная линейная алгебра для исследователей данных
Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач.
В книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Вооружившись этими знаниями, вы сможете понять, как внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов.
Книга идеально подходит специалистам по обработке данных, а также будет полезна студентам и широкому кругу разработчиков ПО.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "Practical Linear Algebra for Data Science"
Оригинальный правообладатель: O'Reilly
Автор: Коэн М. И.
Объем, стр: 328
ISBN: 978-5-93700-217-4
PDF от издателя
Стоимость: 1280
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.