Python Complete Python & Data Science Course for Absolute Beginners - udemy (2022)

[admin]

Complete Python & Data Science Course for Absolute Beginners
udemy

Присоединяйтесь к нашему БЕСПЛАТНОМУ мастер-классу? Начните свое чудесное путешествие в мир кодирования и технологий.

Вам может быть интересно…

«Зачем мне изучать программирование?»

Программирование — навык № 1, востребованный работодателями, и многие рабочие места ежегодно остаются незаполненными.

С нашими курсами каждый может научиться программировать.

Вы хотите узнать:

• Как научить беспилотный автомобиль ездить по шоссе?
• Как распознавать объекты, эмоции и цвета в видео?
• Как восстановить изображения с помощью кода?

Создайте следующее большое приложение для машинного обучения!

Узнайте, как:

• создавать проекты машинного обучения
• добавьте машинное обучение и науку о данных в свое резюме

Этот комплект:

• не предполагает никакого уровня опыта
• идеально подходит для начинающих

ПОЛНЫЙ ИСХОДНЫЙ КОД БУДЕТ ДОСТУПЕН.

Нет необходимости в математике или программировании.

• Научитесь программировать на Python.
• Создавайте и запускайте свои первые проекты Python.
• Думайте как разработчик Python.

Узнайте, как использовать популярные библиотеки Python:

• NumPy — фундаментальный пакет для научных вычислений на Python.
• Pyplot от Matplotlib — визуализация данных с графиками, графиками и диаграммами.
• Pandas — быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент для анализа и обработки данных.

Изучите машинное обучение и искусственный интеллект с нуля.

• Узнайте, как машинное обучение может решить проблемы во всех дисциплинах.
• Узнайте, как создать программу машинного обучения.

Поднимите свои навыки на новый уровень, создав огромное количество моделей.

• Построение регрессионных и классификационных моделей
• Создавайте алгоритмы поиска искусственного интеллекта

Создайте полное портфолио с практическими проектами по машинному обучению.

• Используйте Tensorflow 2.0 и Keras для создания интересных проектов для начинающих.
• Классифицируйте изображения, виды растений и многое другое.

Погрузитесь в глубокое обучение и овладейте очень востребованными навыками.

• Добавляйте проекты в свое резюме в кратчайшие сроки.
• Изучите навык, который можно нанять, и мощную технологию
• Помогите компаниям найти тенденции клиентов, использовать данные для сокращения расходов и многое другое.

Требования

• Не требуется опыта программирования или машинного обучения — мы научим вас всему, что вам нужно знать.
• Компьютер Mac, ПК или Linux.

Мы пошагово расскажем, как установить и настроить все программное обеспечение.

Единственный курс, который вам нужен для изучения машинного обучения. С более чем 50 000 отзывов, наши курсы являются одними из САМЫХ ВЫСОКИХ РЕЙТИНГОВ в Интернете!

Этот мастер-класс, без сомнения, является наиболее полным курсом, доступным в Интернете. Даже если у вас нет опыта, этот курс превратит вас из новичка в профессионала.

Вот почему:

• Этот курс преподают 3 инструктора с многолетним опытом машинного обучения и программирования.
• Мы научили программировать более 1 миллиона студентов, и многие из них стали профессиональными разработчиками или открыли собственный технологический стартап.
• Вы сэкономите 72 000 долларов — это средняя стоимость 6 учебных курсов по программированию. Вы будете учиться полностью онлайн в своем собственном темпе. Вы получите пожизненный доступ к контенту с неограниченным сроком действия.
• Курс был обновлен, чтобы быть готовым к 2022 году. Вы изучите новейшие инструменты и технологии, используемые в крупных компаниях, таких как Google, Microsoft и Amazon.

Мы шаг за шагом проведем вас через увлекательные видеоуроки и научим всему, что вам нужно знать, чтобы преуспеть в качестве аналитика данных, специалиста по машинному обучению и т. д.

Курс включает видеоуроки в формате 1080p HD и расширяет ваши знания при создании реальных проектов.

Для кого этот курс:

• Всем, кто хочет изучать и развивать навыки Python
• Любой, кто хочет создать свой собственный веб-сайт или приложение
• Всем, от новичков до профессионалов.

Требования

• Никаких знаний в области программирования не требуется, это научит вас с самого начала
• Некоторые из этих лекций записываются на Mac с помощью Google Colab, но это не обязательно.
• Пакеты Numpy, Jupyter и Anaconda
• Дополнительные требования будут объяснены и продемонстрированы в лекциях.

Материал на английском языке

Продажник:

Скачать курс: