Python Анализ временных рядов на Python - udemy (2022)

admin

admin

Старожил
Команда форума
Премиум
Хранитель
24 Янв 2019
10,001
36,067
121
#1
Анализ временных рядов на Python
Центр digital-профессий ITtensive - udemy

Изображение Анализ временных рядов на Python - udemy (2022)

Чему вы научитесь

  • Теория временных рядов
  • Описание тенденций временного ряда
  • Прогнозирование временного ряда
  • Линейная и нелинейная регрессия
  • ARMA, ARIMA, SARIMA(X)
  • ADL и VAR
  • RNN, LSTM и GRU
  • BiLSTM

Требования

  • Продвинутый Python
  • Основы машинного обучения
Это дополнительный курс программы Машинное обучение от ITtensive по анализу временных рядов. В курсе разбираются 3 практических задачи:

1. Фьючерсы (цены) на зерно. Используя помесячные данные фьючерсов на зерно на лондонской бирже и применив ансамбль классических методов - бегущего среднего и полиномиальной регрессии - спрогнозируем цены в период сильной неопределенности.

Проект: прогноз фьючерсов на июнь 2022 года

2. Курсы валют. Изучим частотный и эконометрический подход для описание и прогнозирования курса доллара к рублю. Научимся раскладывать ряд на тренд, сезонность и вариацию и использовать модели ARMA, ARIMA, SARIMA, а также векторные (факторные) данные. Попробуем библиотеки Prophet и Auto-TS (автоматическое машинное обучение).

Проект: прогноз объема экспорта в декабре 2022 года

3. Активность потребителей электроэнергии. Разберемся с нейронными сетями и на основе достаточно стационарного ряда спрогнозируем его поведение, используя ансамбль из рекуррентных нейросетей.

Курсовой проект: прогноз курса акций, используя рекуррентные нейросети.

Теория по курсу включает:

  • Понятие и цели анализа временного ряда

  • Базовые техники - полиномиальные тренды и бегущее среднее

  • Модель Хольта-Винтерса и цвета шума

  • Авторегрессия и стационарность ряда

  • AR/MA, ARIMA, SARIMA(X)

  • ADL и VAR

  • Методологию анализа временных рядов и дрейф данных

  • Рекуррентные нейросети

  • LSTM, GRU, ConvLSTM и BiLSTM
  • В заключении посмотрим на модели WaveNet и трансформеры (механизмы внимания).

    Для кого этот курс:
    • Инженеры по данным, работающие с временными сериями
    • Разработчики Python, прогнозирующие временные ряды
    • Ученые по данным, исследующие временные зависимости

Продажник:

Скачать курс:
 
Последнее редактирование:

Похожие темы


О нас

Слив платных курсов - скачать бесплатно

На форуме мы делимся сливами популярных курсов в различных областях знаний! Если вы хотите повысить свою профессиональную квалификацию, но не хотите тратить много на курсы, то вы попали по адресу.

VKURSE.INFO регулярно публикует:

  • слив курсов от лучших онлайн-школ, инфобизнесменов и блогеров;
  • вебинары, марафоны, мануалы, от популярных блогеров на тему здоровья и саморазвития;
  • торрент-курсы, книги и гайды, обучения веб-дизайну, программированию, создания сайтов, бизнеса, продвижения в социальных сетях актуальных сегодня.

Мы ежедневно обновляем нашу коллекцию, чтобы вы могли бесплатно найти и скачать необходимый слив курсов обучения

Быстрая навигация

Меню пользователя