Программирование Анализ данных с помощью Python: мастер-класс NumPy и Pandas - udemy (2022)

[VkurseAngel]

Анализ данных с помощью Python: мастер-класс NumPy и Pandas
Data Analysis with Python: NumPy & Pandas Masterclass
udemy

Это практический курс, основанный на проектах, который поможет вам освоить два самых популярных пакета Python для анализа данных: NumPy и Pandas .

Мы начнем с учебника по NumPy, чтобы представить массивы и свойства массивов, попрактиковаться в общих операциях, таких как индексирование, нарезка, фильтрация и сортировка, а также изучить важные концепции, такие как векторизация и трансляция.

Оттуда мы углубимся в Pandas и сосредоточимся на основных инструментах и методах для изучения, анализа, агрегирования и преобразования рядов и фреймов данных. Вы будете практиковаться в построении фреймов данных с помощью диаграмм и графиков, манипулировании данными временных рядов, импорте и экспорте различных типов файлов и объединении фреймов данных с использованием общих методов соединения.

На протяжении всего курса вы будете играть роль аналитика данных в Maven Mega Mart , крупной многонациональной корпорации, управляющей сетью розничных и продуктовых магазинов. Используя навыки Python, которые вы приобретете в ходе курса, вы будете работать с членами команды Maven Mega Mart над анализом продуктов, ценообразования, транзакций и многого другого.

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА:

• Введение в NumPy и панды
  • Представляем NumPy и Pandas, две важные библиотеки Python, которые помогают структурировать данные в массивах и фреймах данных и содержат встроенные функции для анализа данных.
• Серия панд
  • Познакомьтесь с Pandas Series, эквивалентом столбца данных в Python, и расскажите об их основных свойствах, создании, манипулировании и полезных функциях для анализа.
• Введение в кадры данных
  • Работайте с Pandas DataFrames, Python-эквивалентом таблицы Excel или SQL, и используйте их для эффективного хранения, обработки и анализа данных.
• Управление кадрами данных
  • Агрегируйте и изменяйте данные в DataFrames, группируя столбцы, выполняя агрегированные вычисления, а также поворачивая и разворачивая данные.
• Базовая визуализация данных
  • Изучите основы визуализации данных в Pandas и используйте метод построения графиков для создания и настройки линейных диаграмм, гистограмм, диаграмм рассеяния и гистограмм.
• ПРОДОЛЖИТЕЛЬНЫЙ ПРОЕКТ
  • Проверьте свои навыки с помощью совершенно нового набора данных и используйте свои навыки Python для анализа и оценки нового розничного продавца как потенциального объекта приобретения для Maven MegaMart.
• Анализ дат и времени
  • Узнайте, как работать с типом данных datetime в Pandas, чтобы извлекать компоненты даты, группировать по датам и выполнять расчеты аналитики времени, такие как скользящие средние.
• Импорт и экспорт данных
  • Считывайте данные из плоских файлов и применяйте этапы обработки во время импорта, создавайте кадры данных, запрашивая таблицы SQL, и записывайте данные обратно в источник.
• Присоединение к кадрам данных
  • Объедините несколько фреймов данных, объединив данные из связанных полей, чтобы добавить новые столбцы, и добавив данные с теми же полями, чтобы добавить новые строки.
• ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ ПРОЕКТ КУРСА
  • Внесите последние штрихи в свой проект, присоединившись к новой таблице, выполнив анализ временных рядов, оптимизировав рабочий процесс и записав свои результаты.

Присоединяйтесь сегодня и получите немедленный пожизненный доступ к следующему:

• 13+ часов видео в высоком качестве
• Электронная книга Python & Pandas в формате PDF (350+ страниц)
• Загружаемые файлы проекта и решения
• Экспертная поддержка и форум вопросов и ответов
• 30-дневная гарантия удовлетворения Udemy

Если вы специалист по данным, аналитик бизнес-аналитики или инженер данных, желающий добавить Pandas в свой набор навыков Python, этот курс для вас .

Приятного обучения!

— Крис Брюль (эксперт по Python и ведущий инструктор по Python, Maven Analytics )

Для кого этот курс:

• Аналитики или специалисты по бизнес-аналитике, желающие изучить анализ данных с помощью NumPy и Pandas.
• Начинающие специалисты по обработке и анализу данных, которые хотят развить или укрепить свои навыки работы с Python.
• Всем, кто заинтересован в изучении одного из самых популярных в мире языков программирования с открытым исходным кодом.
• Студенты, желающие освоить мощные практические навыки с помощью уникальных практических проектов и демонстраций курсов

Требования

• Мы будем использовать Anaconda & Jupyter Notebooks (бесплатная и удобная среда кодирования).
• Знакомство с базовым Python настоятельно рекомендуется, но не является обязательным условием.

Материал на английском языке

Продажник:

Скачать: