Скоро Аналитика данных в Excel [2021] [robot dreams] [Лилия Луценко]

[VkurseBot]

Аналитика данных в Excel [2021]
robot dreams
Лилия Луценко

Научитесь выполнять любые операции с данными, анализировать и визуализировать результаты вычислений, подключать внешние источники данных и составлять сложные отчеты за 2-3 клика в Excel.

Спойлер: Описание курса

Существует гипотеза, что большинство пользователей Excel делают просчеты вручную и тратят рабочее время на рутину вместо того, чтобы анализировать данные и предлагать бизнес-решения. Чтобы ее опровергнуть, robot_dreams сгенерировал этот курс.

За 10 практических онлайн-занятий вы узнаете, какие функции есть у Excel, и научитесь ими пользоваться. Вы будете подготавливать сырые данные для анализа, писать макросы, строить Pivot-таблицы и визуализировать данные в понятные графики.

В результате ― автоматизируете процесс анализа данных в Excel и будете эффективны на позиции аналитика.

Спойлер: Кому подойдёт курс

1. Маркетологам и экономистам
2. Junior-аналитикам
3. Project- и product-менеджерам
4. Всем, кто хочет использовать Excel для аналитики

Спойлер: Вы научитесь

1. Работать с данными

Работать с разными форматами данных, подготавливать данные к анализу, подключать внешние источники данных к Excel, строить и проверяете гипотезы.​

2. Визуализировать

Собирать данные в простые понятные графики и карты, подбирать тип визуального оформления и тип отчета под цели анализа.​

3. Автоматизировать

Автоматизировать рабочие задачи с помощью прописанных макросов и строить сложные отчеты за 2-3 клика.​

Спойлер: Содержание

Модуль 1 - Знакомство с аналитикой

• Поймите, с какими запросами сталкивается аналитик в своей работе.
• Научитесь различать типы аналитики, формулировать и валидировать гипотезы с помощью аналитики.
• Разберитесь в синтаксисе макросов Excel и научитесь их применять в работе с данными.

Модуль 2 - Обзор программ и пакетов для анализа данных

• Разберите на примерах, для каких бизнес-задач лучше использовать Excel, для каких ― Google Sheets или Google Data Studio, и ознакомьтесь с этими сервисами.
• Изучите пакеты Data Analysis и Solver/What-if Analysis в Excel и научитесь их подключать.
• Напишите базовые макросы для автозаполнения полей и работы с данными.

Модуль 3 - Подключение и загрузка данных в Excel

• Разберитесь в нюансах работы с разными форматами данных (.csv, .txt, .json).
• Научитесь подключать внешние базы данных и данные веб-страниц к Excel.
• Напишите макросы для для автоматического обновления данных с тех источников, которые вы подключили к программе.

Модуль 4 - Подготовка данных к анализу

• Узнайте, какие этапы обработки данных существуют перед тем, как начать их анализировать.
• Научитесь очищать данные с помощью функций и мегаформул.
• Напишите макрос для автоматической очистки данных и автозамены специальных символов.

Модуль 5 - Анализ данных. Работа с Pivot Table

• Ознакомьтесь со сводными таблицами.
• Научитесь строить, сортировать и форматировать Pivot-таблицы.
• Оцените данные с помощью корреляции и ковариации.
• Узнайте, как использовать гистограммы и процентили для анализа данных.
• Напишите макрос для создания Pivot-таблиц и сортировки данных.

Модуль 6 - Анализ данных. Прогнозы и планирование

• Научитесь строить регрессионные тренды, применять процентильное сглаживание и учитывать сезонность.
• Оптимизируйте ресурсы с помощью пакета What-if.
• Спрогнозируйте варианты развития событий с помощью метода Монте-Карло.
• Напишите макросы для прогнозирования данных.

Модуль 7 - Визуализация данных

• Научитесь подбирать графики исходя из цели анализа.
• Сделайте ваш отчет «умным» с помощью визуализации результатов прогнозов и подключите 3D-карты.
• Напишите макросы для построения и обновления графиков.

Модуль 8 - Подготовка отчетов в Excel

• Научитесь подбирать тип отчета под потребности анализа и работать с шаблонами для построения отчетов.
• Настройте права доступа к отчету.
• Напишите макрос для форматирования отчетов.

Модуль 9 - Подготовка дашбордов в Excel

• Научитесь проектировать и строить дашборды.
• Используйте шаблоны для построения дашборда.
• Научитесь применять «горячие клавиши» в работе с данными.

Модуль 10 - Roadmap аналитика: в каком направлении развиваться

• Повторите все темы курса.
• Ознакомьтесь с Roadmap аналитика и поймите, в каком направлении вам необходимо развиваться.
• Задайте вопросы лектору о профессии, сложных темах и личном опыте.

Примечание: на момент создания темы актуальная цена не известна.

 

 

Последнее редактирование модератором: 11 Июн 2021