Практическая обработка изображений OpenCV 3 с помощью Python
Описание
OpenCV - это родная кросс-платформенная библиотека C ++ для компьютерного зрения, машинного обучения и обработки изображений. В Python все чаще используется для разработки приложений для обработки визуальных данных, таких как фотографии или видео. OpenCV имеет интерфейсы C ++ / C, Python и Java с поддержкой Windows, Linux, Mac, iOS и Android и предлагает обширные библиотеки с более чем 500 функциями.
Это видео демонстрирует, как разрабатывать серию промежуточных проектов с использованием OpenCV и Python, а не преподавать основные концепции OpenCV в теоретических уроках. Вместо этого рабочие проекты, разработанные в этом видео, учат зрителя тому, как применять свои теоретические знания к таким темам, как манипуляция изображениями, расширенная реальность, отслеживание объектов, реконструкция 3D-сцены, статистическое обучение и категоризация объектов.
К концу этого видеокурса зрители будут экспертами OpenCV, чей новый опыт позволяет им разрабатывать собственные передовые приложения для компьютерного зрения.
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.