Сквозная аналитика 2024 [Яков Осипенков]
![[IMG]](/upload/parser/2024/04/545589.0.jpeg)
Вы освоите практические приемы настройки CRM-системы и инструментов веб-аналитики для отслеживания пути клиента от клика по рекламе до его повторных продаж, а также создадите отчет, который позволит принимать верные решения и увеличить прибыль компании.
Чему вы научитесь?
Системный и последовательный подход в обучении
Взаимодействовать с командой
Узнаете про зоны ответственности каждого члена команды, научитесь понимать, формулировать задачи и подготавливать ТЗ
Рассчитывать юнит-экономику
Научитесь определять прибыльность вашего бизнеса на этапе идеи и производить моделирование ключевых показателей
Собирать статистику по каналам
Настроите все необходимые отслеживания для сайта и передадите статистику по всем рекламным источникам в счетчики аналитики
Отслеживать путь клиента
Будете знать все от перехода по рекламному объявлению, посещении сайта, офлайн-магазина, до покупки и повторных продаж
Оценивать результаты рекламы
Научитесь анализировать рекламные каналы, повысите конверсию и снизите стоимость целевого обращения
Объединять различные данные
Сможете связать информацию из CRM-системы со статистикой счетчиков веб-аналитики с привязкой к статусам сделок и выручке
Создавать подробные отчеты
Научитесь строить автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Microsoft Power BI и Google Data Studio
Анализировать данные
Разберетесь со своей базой клиентов и поймете, сколько стоит вам привлечение каждого человека и по какому источнику
Настраивать сквозную аналитику
Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик»
Программа обучения
Блок 1. Введение
Занятие №1. Веб-аналитика vs Сквозная аналитика
Занятие №2. Введение в сквозную аналитику
- История возникновения счетчиков веб-аналитики
- Роль веб-аналитики в онлайн-бизнесе
- Две модели аналитики
- Что такое сквозная аналитика?
- «Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница?
- Профессия «Веб-аналитик». Кто он?
- Схема работы сквозной аналитики
- Для каких бизнесов (проектов) подходит?
- Кто внедряет сквозную аналитику?
- Инструменты сквозной аналитики
- Основные проблемы, связанные с внедрением
- Почему так мало материалов по сквозной аналитике в сети?
Занятие №3. Подготовительные работы
Занятие №4. Юнит-экономика
- Персонализация
- Защита персональных данных
- Основные термины веб-аналитики и сквозной аналитики
- Этапы внедрения сквозной аналитики
- Создание собственной модели данных
После завершения блока - курсовая работа
- Что такое юнит-экономика?
- Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
- Постоянные издержки
- Переменные издержки
- Примеры расчетов
Блок 2. Веб-аналитика
Занятие №5. Счетчики веб-аналитики
Занятие №6. Первичная настройка
- Типы счетчиков
- Принципы работы счетчиков веб-аналитики
- Как Google Analytics и Яндекс.Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
- Кросс-платформенное отслеживание (User ID)
- Структура аккаунта Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4
Занятие №7. Настройка целей и событий
- Установка Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4
- Что отслеживать на сайте?
- Примеры отслеживания
- Разметка трафика с помощью UTM-меток
- Чек-лист по настройке Яндекс.Метрики
- Чек-лист по настройке Universal Analytics
Занятие №8. Настройка коллтрекинга и e-mail трекинг
- Настройка целей
- Отслеживание событий (клики по кнопке, отправка формы, просмотр видео, скроллинг и т.д.)
- Настройка чатов, онлайн-консультантов
- Настройка уникального идентификатора пользователя (Client ID)
Занятие №9. Настройка e-commerce проектов
- Выбор сервиса (статический или динамический?)
- Настройка коллтрекинга
- Отслеживание e-mail писем
- Передача данных в инструменты веб-аналитики
После завершения блока - курсовая работа
- Настройка расширенной электронной торговли (Enhanced Ecommerce)
- Настройка электронной торговли в Google Analytics 4
- Настройка динамического ремаркетинга
- Кросс-платформенное отслеживание (User ID)
Блок 3. Внедрение CRM-системы
Занятие №10. Внедрение CRM-системы I
Занятие №11. Внедрение CRM-системы II
- Для чего нужна CRM?
- Виды CRM
- Какую CRM-систему выбрать?
Занятие №12. Простая "CRM-система" в Google Таблицах
- Офлайн конверсии / Measurement Protocol
- Про API и Webhooks
- Настройка полей, карточек в CRM системе (Client ID, UTM)
- Примеры настройки
Передача обращений в Google ТаблицыПривязка заявок к статусам сделокAPI Google Analytics / Query ExplorerПример отчета по рекламе и модели данных в Power BI[/list]
После завершения блока - курсовая работа
Блок 4. Интеграции
Занятие №13. Общие сведения об интеграциях
Занятие №14. Интеграция с Яндекс.Метрикой и Universal Analytics
- Выбор центрального хранилища данных
- Способы объединения данных из разных систем
- Онлайн коннекторы
- Примеры настройки
Занятие №15. Интеграция с Google BigQuery
- Импорт расходов в Google Analytics из других рекламных систем
- Учет офлайн-конверсий в Яндекс.Метрике
- Сквозная аналитика в Яндекс.Метрике
- Сквозная аналитика в Universal Analytics
- Примеры настройки
Занятие №16. Интеграция с готовыми решениями
- О Google BigQuery
- Передача данных в Google BigQuery
- Связывание данных Google Analytics 4 с Google BigQuery
- Примеры
После завершения блока - курсовая работа
- Сервисы сквозной аналитики
- Примеры реализации
Блок 5. Визуализация данных
Занятие №17. Визуализация данных в Google Data Studio
Занятие №18. Визуализация данных в Microsoft Power BI
- Зачем нужен Google Data Studio?
- Разбор интерфейса
- Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
- Построение отчетности
После завершения блока - курсовая работа
- BI-системы
- О Microsoft Power BI
- Разбор интерфейса
- Коннекторы для Power BI
- Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
- Построение отчетности
Блок 6. Работа с данными
Занятие №19. Работа с данными
Занятие №20. Сегментация трафика
- Модели атрибуции
- Ассоциированные конверсии
- Атрибуция на основе воронки
- Customer Journey Map
Занятие 21. Различные виды анализа
- Области действия
- Сегменты и аудитории в Universal Analytics
- Сегменты и аудитории в Яндекс.Метрике
- Сегменты и аудитории в Google Analytics 4
- Сегментация в CRM
После завершения блока - курсовая работа
- RFM-анализ
- Когортный анализ
- Анализ повторных продаж
- Итоги обучения
Цена: 11 900 руб.
Продажник:
Последнее редактирование модератором: