Python REST API with FastAPI, Amazon RDS & Elastic Beanstalk
udemy
Привет Студенты
Добро пожаловать в Python REST API с FastAPI, Amazon RDS и Elastic Beanstalk. В этом курсе мы собираемся создать Python REST API с FastAPI, а также узнаем, как интегрировать Amazon RDS с FastAPI и как вы можете развернуть свой Python REST API. Elastic Beanstalk, прежде всего, позвольте мне рассказать о FastAPI и Elastic Beanstalk, а также мы узнаем, как вы можете создавать асинхронные API с помощью Python и FastAPI.
Что такое FastAPI
FastAPI — это веб-фреймворк для разработки RESTful API на Python. FastAPI основан на Pydantic и подсказках типов для проверки, сериализации и десериализации данных, а также автоматического автоматического создания документов OpenAPI. Он полностью поддерживает асинхронное программирование и может работать с Uvicorn и Gunicorn.
Что такое Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (RDS) — это служба распределенной реляционной базы данных от Amazon Web Services. Это веб-служба, работающая «в облаке», предназначенная для упрощения настройки, эксплуатации и масштабирования реляционной базы данных для использования в приложениях.
Что такое эластичный бобовый стебель
AWS Elastic Beanstalk — это сервис оркестрации, предлагаемый Amazon Web Services для развертывания приложений, которые оркестрируют различные сервисы AWS, включая EC2, S3, Simple Notification Service, CloudWatch, автомасштабирование и Elastic Load Balancers.
Этот курс разделен на разные разделы
1: В первом разделе у нас будет простое введение в FastAPI, а также мы узнаем о процессе установки.
2: Во втором разделе мы узнаем об основных концепциях FastAPI, также в этом разделе мы интегрируем amazon RDS (Relations Database Service) с FastAPI, в конце мы развертываем наш Python REST API в Heroku.
3: В третьем разделе мы узнаем о создании асинхронных API с помощью Python и FastAPI, мы поговорим о пользовательской системе, авторизации, API-маршрутизаторе и аутентификации токена, в конце мы развернем наш проект на Amazon Elastic Beanstalk, после чего мы купите доменное имя у Amazon Route53, и мы добавим наш собственный домен в Python REST API, в конце мы запросим SSL-сертификат у Amazon Certificate Manager и защитим наш Python REST API.
4: в последнем разделе мы говорим о Tortoise ORM (Object Relational Mapper) и создаем несколько примеров
Для кого этот курс:
Продажник:
Скачать курс:
udemy
Привет Студенты
Добро пожаловать в Python REST API с FastAPI, Amazon RDS и Elastic Beanstalk. В этом курсе мы собираемся создать Python REST API с FastAPI, а также узнаем, как интегрировать Amazon RDS с FastAPI и как вы можете развернуть свой Python REST API. Elastic Beanstalk, прежде всего, позвольте мне рассказать о FastAPI и Elastic Beanstalk, а также мы узнаем, как вы можете создавать асинхронные API с помощью Python и FastAPI.
Что такое FastAPI
FastAPI — это веб-фреймворк для разработки RESTful API на Python. FastAPI основан на Pydantic и подсказках типов для проверки, сериализации и десериализации данных, а также автоматического автоматического создания документов OpenAPI. Он полностью поддерживает асинхронное программирование и может работать с Uvicorn и Gunicorn.
Что такое Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (RDS) — это служба распределенной реляционной базы данных от Amazon Web Services. Это веб-служба, работающая «в облаке», предназначенная для упрощения настройки, эксплуатации и масштабирования реляционной базы данных для использования в приложениях.
Что такое эластичный бобовый стебель
AWS Elastic Beanstalk — это сервис оркестрации, предлагаемый Amazon Web Services для развертывания приложений, которые оркестрируют различные сервисы AWS, включая EC2, S3, Simple Notification Service, CloudWatch, автомасштабирование и Elastic Load Balancers.
Этот курс разделен на разные разделы
1: В первом разделе у нас будет простое введение в FastAPI, а также мы узнаем о процессе установки.
2: Во втором разделе мы узнаем об основных концепциях FastAPI, также в этом разделе мы интегрируем amazon RDS (Relations Database Service) с FastAPI, в конце мы развертываем наш Python REST API в Heroku.
3: В третьем разделе мы узнаем о создании асинхронных API с помощью Python и FastAPI, мы поговорим о пользовательской системе, авторизации, API-маршрутизаторе и аутентификации токена, в конце мы развернем наш проект на Amazon Elastic Beanstalk, после чего мы купите доменное имя у Amazon Route53, и мы добавим наш собственный домен в Python REST API, в конце мы запросим SSL-сертификат у Amazon Certificate Manager и защитим наш Python REST API.
4: в последнем разделе мы говорим о Tortoise ORM (Object Relational Mapper) и создаем несколько примеров
Для кого этот курс:
- Разработчики Python, заинтересованные в создании REST API с помощью Python, FastAPI, Amazon RDS, Elastic Beanstalk и Route53.
- Базовые знания Python
Продажник:
Скачать курс:
