Программирование R в науке о данных: разнообразные данные
R Programming in Data Science: High Variety Data
linkedin
В идеальном мире каждый набор данных должен храниться в виде XML-текста с контекстом для каждой части информации. Числа никогда не будут храниться в виде строк. Десятичные значения никогда не будут храниться в экспоненциальном представлении. Строки никогда не будут длиннее 500 символов. Но очевидно, что мы не живем в идеальном мире данных. А большие данные только усугубляют эту проблему. Это проблема разнообразия; данные, поступающие в нескольких форматах. Исследователи данных тратят чрезмерное количество времени на решение этой проблемы, используя умственные способности, которые лучше было бы потратить на важные аналитические задачи. В этом курсе Марк Ниманн-Росс знакомит с проблемой разнообразия данных и демонстрирует, как использовать уникальные возможности R для их решения. Узнайте, как импортировать самые разные данные из Excel в файлы ODS.
Материал на английском языке
Продажник:
Скачать:
R Programming in Data Science: High Variety Data
В идеальном мире каждый набор данных должен храниться в виде XML-текста с контекстом для каждой части информации. Числа никогда не будут храниться в виде строк. Десятичные значения никогда не будут храниться в экспоненциальном представлении. Строки никогда не будут длиннее 500 символов. Но очевидно, что мы не живем в идеальном мире данных. А большие данные только усугубляют эту проблему. Это проблема разнообразия; данные, поступающие в нескольких форматах. Исследователи данных тратят чрезмерное количество времени на решение этой проблемы, используя умственные способности, которые лучше было бы потратить на важные аналитические задачи. В этом курсе Марк Ниманн-Росс знакомит с проблемой разнообразия данных и демонстрирует, как использовать уникальные возможности R для их решения. Узнайте, как импортировать самые разные данные из Excel в файлы ODS.
Материал на английском языке
Продажник:
Скачать:
