Практическое трансферное обучение (глубокое обучение) в Python
Practical Transfer Learning ( Deep Learning ) in Python
udemy
Не будь героем. как хорошо сказано..
Зарегистрируйтесь и используйте работы Героя для решения наших задач.
Все не могут заниматься исследованиями, как Янн Лекун или Эндрю Нг. Они сосредоточены на улучшении алгоритмов машинного обучения для лучшего мира.
Но как человек и для промышленности мы больше заботимся о конкретном приложении и его точности.
Трансферное обучение — это решение многих существующих проблем. Перенос обучения использует существующие знания ранее изученной модели на новые рубежи.
Я продемонстрирую код для трансферного обучения в классификации изображений.
Приобретенные знания для распознавания велосипеда и велосипеда можно использовать для распознавания автомобиля.
Существуют различные способы достижения трансферного обучения. Я расскажу о предварительно обученной модели, тонкой настройке и методах извлечения признаков.
Снова. Не будем Героями. и записаться на этот курс.
Для кого этот курс:
Энтузиаст глубокого обучения
Всем, кто хочет начать машинное обучение
Требования
Базовое понимание Python
Базовое понимание терминов машинного обучения
Некоторые идеи о моделях CNN
Материал на английском языке
Продажник:
Скачать курс:
Practical Transfer Learning ( Deep Learning ) in Python
udemy
Не будь героем. как хорошо сказано..
Зарегистрируйтесь и используйте работы Героя для решения наших задач.
Все не могут заниматься исследованиями, как Янн Лекун или Эндрю Нг. Они сосредоточены на улучшении алгоритмов машинного обучения для лучшего мира.
Но как человек и для промышленности мы больше заботимся о конкретном приложении и его точности.
Трансферное обучение — это решение многих существующих проблем. Перенос обучения использует существующие знания ранее изученной модели на новые рубежи.
Я продемонстрирую код для трансферного обучения в классификации изображений.
Приобретенные знания для распознавания велосипеда и велосипеда можно использовать для распознавания автомобиля.
Существуют различные способы достижения трансферного обучения. Я расскажу о предварительно обученной модели, тонкой настройке и методах извлечения признаков.
Снова. Не будем Героями. и записаться на этот курс.
Для кого этот курс:
Энтузиаст глубокого обучения
Всем, кто хочет начать машинное обучение
Требования
Базовое понимание Python
Базовое понимание терминов машинного обучения
Некоторые идеи о моделях CNN
Материал на английском языке
Продажник:
Скачать курс:
