Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA
Описание:
- Авторы: Боровиков В.П.
- Издательство: Горячая линия – Телеком, научно-техническое издательство
- Объем оригинала: 354 cтр.
- Дата публикации: 2018
- Формат: скан
Популярно и увлекательно освещены современные возможности анализа данных и машинного обучения, являющегося трендом современной компьютерной аналитики. В изложении упор сделан на понимании методов и их применении к практическим задачам. «Делайте вслед за нами, и вы научитесь анализировать данные!» – основной лейтмотив книги.
Подробно описаны классические статистические методы, включая многомерные методы: кластерный, дискриминантный анализ, множественная регрессия, факторный анализ, метод главных компонент, анализ выживаемости и регрессия Кокса. В отдельных главах изложены нейросетевые методы, методы добычи данных, деревья классификации и регрессии (CART – модели). Рассмотрены примеры из различных областей человеческой деятельности: промышленности, ритейла, инфокоммуникаций, бизнеса, медицины. Специальные главы посвящены теории вероятностей и методам оптимизации, лежащим в основе методов машинного обучения.
Книга отражает многолетний опыт автора в решении прикладных задач и участия в значимых проектах. Синтез современных технологий и понимание методов позволяет добиться успеха в решении конкретных прикладных задач.
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.