Обучающие машины с использованием Python: наука о данных для новичков
Learning machines using Python: the science of data for beginners
Машиноведение - это область информатики, которая дает компьютерам возможность учиться, не будучи явно запрограммированной.
Машинное обучение - это самая востребованная и самая высокооплачиваемая работа в 2017 году, и в ближайшие годы эта тенденция будет продолжаться. Средняя зарплата в размере 120 000 долларов (Glassdoor и действительно), Machine Learning поможет вам получить одну из самых высокооплачиваемых работ.
Этот курс предназначен как для начинающих, так и для программистов, или опытных разработчиков, желающих совершить переход к Data Science!
По окончании курса вы сможете:
- Обучение мастер-машин с использованием Python
- Демистификация искусственного интеллекта, машинное обучение, наука о данных
- Исследуйте и определите случай использования ML
- Концепция бизнес-решений ML
- Исследуйте Spyder, Pandas и NumPy
- Внедрение данных
- Анализ разведочных данных
- Введение в статистику и распределение вероятностей
- Изучите методику обучения машинам
- Понять контролируемое обучение, контролируемое обучением
- Реализация простой и множественной линейной регрессии
- Деревья принятия решений
- Оценка модели регрессии и классификации
- Кросс-валидация, Гиперпараметр
- Моделирование ансамблей
- Случайный лес и XGBoost
Learning Machine Learning - это определенный способ продвижения вашей карьеры и откроет двери для новых возможностей работы.
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.