Методы оптимизации [2022]
Высшая математика
Laplas
Laplas — это качественное онлайн-образование по четырём направлениям: математика, физика, химия и английский.
Наши курсы подойдут тем, кто хочет освоить новую профессию или улучшить свои навыки:
1. Студентам первых курсов для освоения азов профессии
2. Выпускникам вузов для подготовки к магистратуре и получения новых знаний
3. Квалифицированным специалистам для изучения новых областей и карьерного роста
Мы ориентируемся на практическое применение знаний, чтобы каждый смог применять их в повседневной жизни, на учебе и в работе.
Курсы Laplas — это глубокая теоретическая база, прикладные задачи и постоянная поддержка от преподавателей.
Laplas — это:
1. Качественное онлайн образование
2. Максимум практики
3. Глубокая теория, выходящая за рамки университетского курса
4. Доступное изложение
5. Тесный контакт преподавателя с учеником
6. Индивидуальное курирование
7. Молодость и энтузиазм
8. Комфортная обстановка на занятиях
Какие задачи мы решаем:
1. Улучшаем успеваемость
2. Восполняем пробелы классического образования
3. Учим применять знания на практике
4. Повышаем квалификацию
5. Раскрываем красоту науки
В мире не происходит ничего, в чем бы не был виден смысл какого-нибудь максимума или минимума - Л. Эйлер
Курс Методы Оптимизации погрузит Вас в изучение одного из классических и базовых раздела прикладной математики. С задачей максимизации или минимизации того или иного блага мы встречаемся каждый день. Наиболее часто такие задачи возникают в экономике, мы максимизируем прибыль при этом пытаясь минимизировать издержки. Однако в реальном мире ресурсы не безграничны, поэтому оптимальное решение необходимо находить при определённых ограничениях на каждый ресурс. Изучением и решением подобных задач и занимаются Методы Оптимизации.
Курс подойдёт для:
Студентов и специалистов таких направлений как: математика, прикладная математика, физика, химия, биология, экономика, финансы и инженерия.
После прохождения курса Вы:
1. Освоите математические методы принятия оптимального решения при заданных условиях
2. Научитесь применять свои знания на практике
3. Улучшите аналитические способности
4. Станете более рациональным
Особенности нашего курса:
1. Практические кейсы
2. Помимо классический разделов по типу: линейного программирования, выпуклого анализа и подобных, на курсе рассматриваются также и численные методы решения оптимизационных задач
3. Доступное изложение
4. Предварительных знаний не требуется
5. Индивидуальное курирование каждого ученика
6. Курс выходит за рамки ВУЗовской программы
Основные разделы курса:
1. Минимизации функций одной переменной.
2. Экстремум функций многих переменных.
3. Элементы линейного программирования.
4. Элементы выпуклого анализа.
5. Численные методы безусловной минимизации функций многих переменных.
6. Численные методы поиска условного экстремума.
Примечание: на момент создания темы актуальная цена является расчётной и определяется Организатором в зависимости от продолжительности курса и количества разовых занятий, приобретаемых по абонементу, комфортных для изучения и выдачи материала.
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.