Мобильные приложения Использование машинного обучения в React Native, Практическое руководство - udemy (2021)

[VkurseAngel]

Использование машинного обучения в React Native, Практическое руководство
Machine Learning use in React Native, The Practical Guide
udemy

Добро пожаловать в Практическое руководство по использованию машинного обучения в React Native

Охватывая все основные концепции использования ML моделей внутри React Родные приложения, это наиболее полный Реагировать Native ML курс доступны в Интернете.

Важно то, что вам не нужно знать базовые рабочие знания в области машинного обучения и компьютерного зрения, чтобы использовать модели машинного обучения в React Native и обучать их.

Начав с очень простого примера курса, вы научитесь использовать продвинутые модели машинного обучения в ваших приложениях React Native (Android и IOS). Итак, после прохождения этого курса вы сможете использовать как простые, так и расширенные модели Tensorflow lite в своих приложениях React Native (Android и IOS).

Кто может пройти этот курс

Любой, у кого очень мало знаний о разработке приложений на React Native с Expo или с React Native CLI. Мы будем использовать React Native CLI, но курс также поможет вам, если вы просто знакомы с выставкой.

Структура курса

Мы начнем с изучения важной библиотеки

• Средство выбора изображений: для выбора изображений из галереи или захвата изображений с помощью камеры в React Native.

Позже мы сможем использовать модель компьютерного зрения как с изображениями, так и с видеозаписями в реальном времени в React Native .

Затем мы изучим использование популярных предварительно обученных моделей TensorFlow lite внутри приложений React Native . Итак, в этом разделе мы исследуем некоторые популярные модели и создаем следующие приложения React Native.

• Классификация изображений Приложение React Native с использованием изображений галереи и камеры
• Классификация изображений Приложение React Native с использованием видео в реальном времени с камеры
• Обнаружение объектов React Native приложение с использованием изображений галереи и камеры
• Оценка позы человека Приложение React Native с использованием изображений галереи и камеры
• Приложение Image Segmentation React Native с использованием изображений галереи и камеры

Изучив использование предварительно обученных моделей машинного обучения в React Native, мы научимся обучать наши собственные модели классификации изображений, не зная каких-либо базовых знаний о машинном обучении. Итак, мы научимся

• Получите и упорядочите набор данных для обучения модели машинного обучения
• Обучение машинному обучению на некоторых платформах всего за несколько кликов

Итак, в этом разделе мы

• Обучите модель классификации пород собак для React Native
• Создайте приложение React Native (Android и IOS) для распознавания разных пород собак.
• Модель распознавания Train Fruit с использованием трансферного обучения
• Создание приложения React Native (Android и IOS) для распознавания разных фруктов

Таким образом, курс в основном разделен на два основных раздела.

• Предварительно обученные модели TensorFlow lite для React Native
• Модели классификации обучающих изображений для React Native

Итак, в первом разделе этого курса вы узнаете об использовании моделей Tensorflow lite внутри React Native . Tensorflow Lite - это стандартный формат для запуска моделей машинного обучения на мобильных устройствах. Итак, в этом разделе вы узнаете, как использовать предварительно обученные модели машинного обучения в React Native для создания

• Классификация изображений React Native ( модель ImageNet V2 )
• Object Detection React Native ( модель MobileNet, модель Tiny YOLO )
• Оценка позы React Native ( модель PostNet )
• Image Segmentation React Native ( модель Deeplab )

Приложения. Таким образом, вы не только научитесь использовать эти модели с изображениями, но также научитесь использовать их с кадрами видеозаписи с камеры для создания приложений React Native в реальном времени .

Итак, после изучения использования моделей машинного обучения в React Native с использованием двух разных подходов в третьем разделе этого курса вы научитесь обучать свои собственные модели машинного обучения без каких-либо базовых знаний о машинном обучении. Итак, в этом разделе мы рассмотрим некоторые платформы, которые позволяют нам обучать модели машинного обучения для мобильных устройств всего за несколько кликов. Итак, в третьем разделе вы научитесь

• Соберите и упорядочите набор данных для обучения модели
• Обучение моделей машинного обучения с нуля с помощью Teachable-Machine
• Переобучение существующих моделей с использованием трансферного обучения
• Использование этих обученных моделей в приложениях React Native

Итак, мы обучим модели распознавать разные породы собак и распознавать разные фрукты, а затем создадим приложения React Native, используя эти модели для Android и IOS.

К концу этого курса вы сможете

• Используйте предварительно обученные модели Tensorflow lite в приложениях Android и IOS с помощью React Native
• Обучайте собственные модели классификации изображений и создавайте приложения React Native .

У вас также будет портфолио из более чем 10 приложений React Native, которые вы сможете продемонстрировать любому потенциальному работодателю.

Зарегистрируйтесь сегодня и ждите:

• Видеоконтент HD 1080p - все, что вам когда-либо понадобится для успеха в качестве разработчика React Native Machine Learning.
• Создание более 10 полноценных приложений React Native, включая те, которые используют обнаружение объектов, модели оценки позы и многое другое.
• Все знания, необходимые для создания приложения React Native на основе машинного обучения (Android или IOS), которое вы хотите
• 2000 $ + Исходные коды 10 приложений.

ПОМНИТЕ… Я настолько уверен, что вам понравится этот курс, что мы предлагаем ПОЛНУЮ гарантию возврата денег в течение 30 дней! Так что это совершенно незамысловато, зарегистрируйтесь сегодня с НУЛЕВЫМ риском и ВСЕМ, чтобы выиграть.

И так, чего же ты ждешь? Нажмите кнопку «Купить» и присоединитесь к лучшему в мире курсу React Native Machine Learning.

Для кого этот курс:

• Начинающий разработчик React Native с очень небольшими знаниями в области разработки мобильных приложений на React Native.
• Разработчик Intermediate React Native хотел создать мощное приложение на основе машинного обучения на React Native.
• Опытные разработчики React Native хотели использовать модели машинного обучения в своих приложениях.
• Всем, кто прошел базовый курс разработки мобильных приложений на React Native раньше.
• Любой, кто знаком с разработкой приложений React Native с expo
• Любой, кто знает разработку приложений на React Native без экспозиции (CLI)

Для кого этот курс:

• Всем, кто прошел курс Basic React Native раньше
• Начинающий разработчик React Native, которому интересно узнать об использовании машинного обучения и компьютерного зрения в React Native
• Опытные профессионалы хотят добавить модели машинного обучения в свои приложения React Native.
• Разработчик приложений хочет научиться использовать машинное обучение в своих приложениях React Native.
• Разработчики Intermediate React Native, стремящиеся улучшить свои навыки

Требования

• Базовые знания о разработке мобильных приложений на React Native
• Разработчик, умеющий разрабатывать приложение Hello World на React Native.

Материал на английском языке

Продажник:

Скачать курс: