Программа
Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
Кто мы и зачем нам это?
- Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
- Юрий Кашницкий, преподаватель Высшей Школы Экономики, умеющий объяснять сложные вещи простым языком, познакомит слушателей сперва с основными инструментами, которые пригодятся начинающему Data Scientist'у, а после проведет курс по машинному обучению, в котором даст необходимые навыки для построения прогнозных моделей
- Далее пройдет эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 3е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач
Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.
- Урок 1
Введение в Python и средства разработки (23 сентября)- Урок 2
Основы языка Python (27 сентября)- Урок 3
Структуры данных I (30 сентября)- Урок 4
Структуры данных II (4 октября)- Урок 5
Функции. Рекурсия (7 октября)
- Урок 1
Основы статистики (11 октября)- Урок 2
Введение в линейную алгебру (14 октября)- Урок 3
Машинное обучение в Python I (18 октября)- Урок 4
Машинное обучение в Python II (21 октября)- Урок 5
Машинное обучение в Python III (25 октября)- Урок 6
Машинное обучение в Python IV (28 октября)
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.