Этот курс для разработчиков отчётов Power BI уже умеющих создавать меры, вычисляемые столбцы и таблицы с использованием несложных формул DAX, но тратящие большое количество времени и усилий на написание более сложных формул. Сотрудники освоят навыки проектирования и построения моделей данных в Power BI Desktop, а также созданию сложных формул на языке DAX.
Основные инструменты - Power BI, Power Query, DAX.
![[IMG]](/upload/parser/2021/01/53741.0.png)
Введение
В этом модуле мы сорвем покровы и узнаем в каком порядке движок DAX переваривает низкокачественные формулы, которыми Вы пытаетесь его накормить. Вы узнаете, что сначала применяются фильтры и только затем производятся вычисления. На втором уроке мы расскажем, почему при написании сложных мер и вычисляемых столбцов жизненно необходимо иметь под рукой блокнот и ручку, а также поделимся своим опытом раскалывания крепких орешков.
УРОК 1. БАЗОВАЯ КОНЦЕПЦИЯ DAX. СНАЧАЛА ФИЛЬТРУЕМ ПОТОМ ВЫЧИСЛЯЕМ
УРОК 2. КОНСТРУИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ МЕР. ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ПРОБЛЕМ
"Контекст", "Контекст возвращается", "Контекст наносит ответный удар"
Осознание и принятие неизбежного того, что есть контекст и как он работает — это та грань, которая отличает настоящего
DAX-мастера от "еще одного разработчика отчетов Power BI". В этом модуле мы еще ближе познакомимся с контекстами фильтра и строки, узнаем что контекст может быть внешним и внутренним, научимся управлять взаимодействием контекстов между собой и узнаем чем уникальна функция ISINSCOPE.
УРОК 1. КОНТЕКСТ СТРОКИ И КОНТЕКСТ ФИЛЬТРА
УРОК 2. КОНЦЕПЦИЯ РАСШИРЕННОЙ ТАБЛИЦЫ
УРОК 3. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ КОНТЕКСТОВ МЕЖДУ СОБОЙ. ВЛОЖЕННЫЙ CALCULATE
УРОК 4. ОСОБЕННОСТИ РАСЧЕТА МЕР В СЛУЧАЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ VAR
УРОК 5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФУНКЦИИ KEEPFILTERS
УРОК 6. ФУНКЦИИ ISINSCOPE, ISFILTERED, ISCROSSFILTERED
Таблиц много не бывает
Если схема модели данных выглядит слишком сложной, то и работать она будет не очень быстро. Изучив материалы этого модуля, Вы сможете создавать красивые модели данных на все (ну почти все) случаи жизни. Мы покажем, как правильно стоить модели данных в случае, если у Вас есть данные с разным уровнем детализации (план по месяцам и отделам, факт по дням и сотрудникам отделов и т.д.), изучим типовые приемы работы с медленно изменяющимися измерениями (сначала сотрудник работал в филиале, потом его перевели в центральный офис и обратно) и иерархиями.
УРОК 1. СВЯЗИ МНОГИЕ-КО-МНОГИМ
УРОК 2. INTERSECT, TREATAS
УРОК 3. CROSSJOIN, UNION, GENERATE
УРОК 4. SUMMARIZE, SUMMARIZECOLUMNS, ADDCOLUMNS
Некрасивые модели не летают
К сожалению, в большинстве случаев исходные данные непригодны для построения отчетов в силу различных причин и требуют предварительной очистки и трансформации. Эти задачи позволяет решить Microsoft Power Query. Помимо Power BI Desktop Power Query также является основным инструментом для получения данных в последних версиях Microsoft Excel, поэтому содержание этого модуля будет крайне полезно не только для тех слушателей, которые уже умеют подключаться к подготовленным данным и строить простые визуальные отчеты, но и для всех тех, кто регулярно выполняет задачи анализа данных.
УРОК 1. АНАЛИЗ ДАННЫХ С РАЗНЫМ УРОВНЕМ ДЕТАЛИЗАЦИИ
УРОК 2. HEADER TABLE И DETAIL TABLE
УРОК 3. ОБРАБОТКА SCD
УРОК 4. ОБРАБОТКА СНИМКОВ ДАННЫХ
УРОК 5. РАБОТА С ИЕРАРХИЯМИ ДАННЫХ
Инструменты правильного «DAX-ера»
Для того, чтобы оптимизировать скорость работы нужно понимать где именно возникают проблемы. Модуль 5 посвящен
инструментам, позволяющим измерить и описать модели данных. DAX-Studio и Vertipaq Analyzer станут Вашими верными
спутниками на долгом пути оптимизации моделей данных
УРОК 1. ЗНАКОМСТВО С DAX-STUDIO
УРОК 2. АНАЛИЗ МОДЕЛИ VERTIPAQ ANALYZER
УРОК 3. PERFORMANCE ANALYZER
___
Продажник:
Последнее редактирование модератором:
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.