Data Analysis And Business Intelligence With Microsoft Excel
Анализ данных и бизнес-аналитика с помощью Microsoft Excel
Используйте инструменты визуализации данных Power Query, Power Pivot, DAX и Excel для создания мощных решений бизнес-аналитики.
С наивысшим рейтингом
Авторы: Travis Cuzick
Последнее обновление: 01.2023
Английский
Видео с русским переводом [авто]
Чему вы научитесь
Требования
- Используйте Power Query для извлечения внешних наборов данных в Excel и преобразования их в любую форму, необходимую для вашего анализа.
- Освойте искусство и науку моделирования данных в Excel, подключив свои наборы данных из Power Query, чтобы их можно было анализировать вместе.
- Создавайте «мощные» сводные таблицы, чтобы быстро извлекать ценную информацию из вашей модели данных, независимо от того, содержат ли ваши таблицы данных 10 строк или 10 миллионов.
- Освойте язык формул DAX, чтобы вводить в сводные таблицы более сложные вычисления и ключевые показатели эффективности, чем вы даже могли себе представить.
- Преобразуйте свои расчеты в профессиональные презентации с помощью инструментов визуализации данных, таких как сводные диаграммы и условное форматирование.
- Используйте слайсеры и временные шкалы для разработки динамических информационных панелей, максимально увеличивающих объем информации, которую вы можете представить на одном экране.
- Сохраните - И закрепите - все, что вы узнали, выполнив десятки практических упражнений, которые охватывают каждую концепцию курса.
Описание
- Microsoft Excel 2013 или выше
- ПК с Windows (к сожалению, большинство этих инструментов не работают в Excel для Mac)
- Базовые знания Microsoft Excel, особенно формул и функций
Первое, что вам нужно знать об этом курсе, это то, что это НЕ Excel вашего дедушки.
Вместо старых электронных таблиц мы глубоко погрузимся в действительно революционный набор инструментов, который позволит вам реализовать промышленную бизнес-аналитику : искусство и науку преобразования данных — обычно огромных объемов — в осмысленные, действенные инсайты.
В прошлом выполнение «настоящей» бизнес-аналитики означало использование дорогостоящего корпоративного программного обеспечения, к которому в любом случае имели доступ лишь немногие избранные люди. Но с тем, что вы узнаете в этом курсе, вы сможете быстро создавать надежные решения для бизнес-аналитики, используя не более чем электронную таблицу Excel на своем рабочем столе.
- Во-первых, мы углубимся в Power Query , многофункциональный, но простой в использовании инструмент для извлечения, преобразования и загрузки ( сокращенно ETL ) данных практически из любого источника, который вы можете себе представить, в Excel. От текстовых файлов до баз данных, где бы ни хранились данные, которые вы хотите проанализировать, вы можете использовать Power Query, чтобы загрузить их в Excel, а затем преобразовать их так, как вам нужно для поддержки вашего анализа.
- Далее есть необязательный раздел о сводных таблицах на тот случай, если вы еще не знакомы с ними. Хотя сводные таблицы сами по себе не являются революционной новой функцией, они, тем не менее, играют решающую роль в ландшафте бизнес-аналитики Excel.
- Затем мы научимся превращать эти сводные таблицы в «мощные» сводные таблицы, подключая их к модели данных Excel ... которая, по сути, является реляционной базой данных, которая находится прямо внутри вашей электронной таблицы Excel! Это позволит нам объединять и анализировать несколько наборов данных в одной сводной таблице... ВПР не требуется!
И помните, как Excel обычно начинает давать сбои, когда вы пытаетесь поиграться с более чем парой сотен тысяч строк данных? Больше не надо! Power Pivot позволяет работать с сотнями миллионов записей в одном файле Excel.
- Затем, чтобы мы могли получить максимальную отдачу от нашей модели данных (и от наших сводных таблиц Power), мы изучим DAX , невероятно мощный язык формул для создания сложных вычислений, которые вы можете использовать прямо в своих сводных таблицах.
Поскольку основы синтаксиса DAX легко освоить, если вы уже знакомы с формулами Excel, мы углубимся в более сложные темы, такие как анализ времени, функции итератора и переменные; и с упражнениями после почти каждого видео у вас будет много возможностей освоить то, что вы узнали, сразу после того, как вы это изучите.И в каждом разделе я использую практические демонстрации, практические примеры и интуитивные, основанные на здравом смысле объяснения, чтобы научить вас этим концепциям таким образом, чтобы помочь вам увидеть связь между вашими новыми навыками и проблемами, которые вы пытаетесь решить. на работе.
- Конечно, вся эта обработка чисел не очень поможет, если мы не можем представить эти числа в интуитивно понятном и легко усваиваемом виде. Вот почему я завершаю курс рядом мощных методов визуализации — от условного форматирования до сводных диаграмм — которые превратят ваши расчеты в идеи , которые можно использовать для принятия реальных решений.
Мы даже изучим методы создания динамических информационных панелей в Excel, используя слайсеры и временные шкалы , чтобы не только фильтровать наши диаграммы, но и изменять отображаемые в них показатели . И все это поддерживается способностью модели данных обрабатывать сотни миллионов строк данных в одной электронной таблице.
Но что не менее важно, я включил в курс МНОЖЕСТВО упражнений — от простых до сложных — которые помогут вам сохранить и даже развить то, что вы узнали.
Поэтому, если вы хотите освоить эти инструменты, меняющие правила игры, и создавать решения для бизнес-аналитики профессионального уровня прямо на своем рабочем столе, все, что вам нужно, — это Microsoft Excel — и этот курс — для этого. Я с нетерпением жду встречи с вами!
Для кого этот курс:
- Начинающие аналитики, которые хотят поднять свою карьеру на новый уровень, используя функции бизнес-аналитики Microsoft Excel для создания решений для данных, которые выделяются и привлекают внимание.
- Профессионалы данных, которые хотят быстро повысить свои навыки, освоив простой в использовании, но надежный набор инструментов бизнес-аналитики
- Владельцы бизнеса или руководители, которые хотят предоставить своим сотрудникам возможность предоставлять бизнес-аналитику с самообслуживанием, не покупая дорогостоящее специализированное программное обеспечение.
- Любой пользователь Excel, желающий раскрыть секреты своих данных с помощью лучших в своем классе аналитических инструментов прямо в электронной таблице Excel.
Последнее редактирование модератором:
Симпатии:
Это понравилось Butyara
- Статус
- В этой теме нельзя размещать новые ответы.