Голосов: 0
#1
[Алексей Ковальчук] [Stepik] Алгоритмы и структуры данных - Полный курс (2024)
Алгоритмы и структуры данных - Полный курс [Stepik] [Алексей Ковальчук]
Полный курс по алгоритмическому программированию и структурам данным.
В курсе разбираются фундаментальные вопросы, такие как оценка сложности алгоритмов и анализ скорости работы встроенных методов и функций, так и прикладные аспекты: объем практики и теории сбалансирован. Курс нацелен на учеников старших классов школ, студентов и взрослых и помогает закрыть все задачи, связанные с изучением алгоритмов. Курс ведется на языке Python, но подойдет, если вы пишете код на другом языке (C/С++, JS и т.д.)
Чему вы научитесь:
1. Научитесь быстрее писать чистый код
2. Освоите алгоритмы и структуры данных с нуля
3. Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям и олимпиадам
4. Решите 70+ практических задач
5. Сможете учиться в своем темпе и в любое удобное время
О курсе:
Этот курс является финальной частью блока из трех курсов по программированию. Основная цель данного курса - изучение всех основ алгоритмического программирования и формирование у учащегося правильного подхода по изучению алгоритмов.
Программа курса:
Модуль 1- Вступление
Продажник:
Скачать:
Алгоритмы и структуры данных - Полный курс [Stepik] [Алексей Ковальчук]
Полный курс по алгоритмическому программированию и структурам данным.
В курсе разбираются фундаментальные вопросы, такие как оценка сложности алгоритмов и анализ скорости работы встроенных методов и функций, так и прикладные аспекты: объем практики и теории сбалансирован. Курс нацелен на учеников старших классов школ, студентов и взрослых и помогает закрыть все задачи, связанные с изучением алгоритмов. Курс ведется на языке Python, но подойдет, если вы пишете код на другом языке (C/С++, JS и т.д.)
Чему вы научитесь:
1. Научитесь быстрее писать чистый код
2. Освоите алгоритмы и структуры данных с нуля
3. Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям и олимпиадам
4. Решите 70+ практических задач
5. Сможете учиться в своем темпе и в любое удобное время
О курсе:
Этот курс является финальной частью блока из трех курсов по программированию. Основная цель данного курса - изучение всех основ алгоритмического программирования и формирование у учащегося правильного подхода по изучению алгоритмов.
Программа курса:
Модуль 1- Вступление
- Рекомендации по прохождению курса
- Оценка сложности алгоритмов. Теория.
- Задачи на оценку сложности алгоритмов.
- Линейный поиск. Бинарный (Двоичный) поиск. ОсновноеДемо-доступ
- Переборные алгоритмы
- Бин поиск по ответу
- Действительный двоичный поиск.
- Сортировки.
- Теория
- Задачи
- Теория (ч. 1)
- Одномерная динамика
- Теория (ч. 2)
- Двумерная динамика
- Теория. Задача о рюкзаке (ч. 3)
- Теория. НОП. НВП (ч. 4)
- Теория. Ленивая динамика. Рекурсия (ч. 5)
- Практика. Задача о Рюкзаке.
- Практика. НОП. НВП.
- Избранные задачи
- Теория
- Практика
- Теория
- Практика
- Теория (ч. 1)
- Практика (ч. 1)
- DFS (теория)
- BFS (теория)
- Алгоритм Дейкстры (теория)
- Практика (ч. 2)
- Практика (ч. 3)
- Избранные задачи
- Теория
- Практика (ч. 1)
- Делимость. Простота. Факторизация.
- Алгоритм Евклида. НОД. НОК.
- Практика (ч. 1)
- Практика (ч. 2)
- Вступление
- Вектор. Прямая.
- Окружность.
- Многоугольники. Выпуклая оболочка.
- Практика (ч. 1)
- Stack (Стэк)
- Queue (очередь)
- Dequeue (двухсторонняя очередь)
- LinkedList (Связный список)
- Heap (куча)
Продажник:
Для просмотра содержимого вам необходимо зарегистрироваться!
Скачать: